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龙图腾网获悉连云港科正信息科技有限公司申请的专利一种知识产权软件开发共享管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733086.7，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权一种知识产权软件开发共享管理方法及系统是由陈坤;陈玉霞;刘硕;王中正;薛芹设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识产权软件开发共享管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识产权技术领域，具体涉及一种知识产权软件开发共享管理方法及系统；包括：S1：通过集成代码版本控制工具和任务调度机制，对各开发者的功能分配、开发进度及代码提交进行管理与记录；S2：自动判断各开发者在开发过程中所作出的技术贡献，并据此生成知识产权归属建议；S3：软件开发全过程的行为记录与可追溯性管理；S4：通过对用户提交的技术内容进行自动化创新识别，并辅助完成专利或著作权的申报准备；S5：开发成果的灵活授权、共享控制与使用权限配置，本发明通过协同开发管理模块的任务分配、版本控制与冲突检测子单元，提高协作透明度与过程控制力，增强团队开发的系统性和稳定性。

本发明授权一种知识产权软件开发共享管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种知识产权软件开发共享管理方法，其特征在于，包括： S1：通过集成代码版本控制工具和任务调度机制，对各开发者的功能分配、开发进度及代码提交进行管理与记录； S2：自动判断各开发者在开发过程中所作出的技术贡献，并据此生成知识产权归属建议； S3：软件开发全过程的行为记录与可追溯性管理； S4：通过对用户提交的技术内容进行自动化创新识别，并辅助完成专利或著作权的申报准备； S5：开发成果的灵活授权、共享控制与使用权限配置； 其中，在步骤S1中，任务分配子单元，根据预设的开发计划模型，对目标开发项目进行功能性拆分，并结合各开发者的技能标签、历史完成效率与空闲时间，采用任务权重计算公式实现任务的智能分配，具体计算模型如下： 其中，表示第个开发者应承担的任务占比，表示该开发者当前可投入时间，表示该开发者在当前任务所需技能维度上的匹配评分，表示总人数， 版本控制子单元，与主代码仓库集成，设有版本快照存储机制和回溯节点记录功能，对每次代码提交进行唯一标识并建立变更链路， 冲突检测子单元，包括： 通过对开发者所编辑代码段的路径、作用域与时间段进行比对分析，识别潜在冲突区域，冲突风险评估公式为：，其中，表示开发者与开发者在某一时段内的代码冲突风险系数，表示两位开发者编辑的代码路径是否重合，路径完全相同记为1，部分重合为0.5，完全不同为0，表示代码作用域重叠程度，根据编辑函数或类的重合比例计算，表示两人修改时间段的重合比例，若时间差小于预设阈值，则趋近于1，否则趋近于0，分别为路径、作用域与时间因素的加权系数， 通过图形化界面展示差异对比，并推荐合并方式； 在步骤S2中，开发行为记录单元，用于收集各用户在系统中提交的代码、设计文档、算法模型内容， 贡献度评估单元，贡献度评估过程可采用如下计算模型：，其中，表示第位用户的总贡献得分，表示其有效代码提交量，表示设计文档及功能架构文件的提交量与引用频率，表示算法的独立性、应用范围与调用次数，表示在任务协同中的推进作用，，，，表示各维度权重， 系统将所有开发者的值进行归一化处理，形成贡献比例，表示公式为：，其中表示第位开发者的贡献比例，表示第位开发者的总贡献得分，有参与开发的位开发者的总贡献得分之和，表示索引变量，表示开发团队成员的总人数， 归属建议生成单元，依据贡献比例、用户身份及协议模板，自动生成知识产权归属建议书，所述知识产权归属建议书包括但不限于：项目整体知识产权列表；每项成果对应的主要贡献人及其排序；各开发者应有的知识产权份额占比；推荐的归属策略；可下载和直接提交的权属声明初稿； 在步骤S4中，通过对用户提交的技术内容进行自动化创新识别，并辅助完成专利或著作权的申报准备的方法为： 文本解析子单元，对用户上传的代码注释、设计文档、算法说明、非结构化文本进行自然语言处理；所述文本解析子单元包括：代码注释、设计文档、算法说明， 自然语言处理分析表达公式为：，其中，表示输入的非结构化文本，表示分词函数，表示词性标注函数，表示命名实体识别函数，表示句法依存分析函数，表示输出的结构化语义信息， 技术特征提取单元： 所述技术特征提取单元包括：结构构成、功能模块划分、数据交互逻辑、算法核心参数，专利性识别，其中专利性识别的表达公式为：，其中，表示待评估的技术特征，表示该特征的语义向量，对比专利库中已公开的专利特征集，表示已知专利特征的语义向量，表示向量相似度函数，表示新颖性得分，表示功能深度评价，表示应用范围广度评估，，表示权重参数，表示实用性得分， 专利草案生成单元，所述的专利草案生成单元包括：技术领域、背景技术、发明内容、具体实施方式、附图说明； 在步骤S5中，开发成果的灵活授权、共享控制与使用权限配置的方法为： GPL、MIT、Apache、CreativeCommons、商业闭源合作、授权条款配置， 所述授权条款配置包括许可期限、适用地域、使用权限范围， 授权条款配置可形式化表达为以下策略映射函数： ，其中，表示最终生成的授权策略配置对象，许可期限，表示地域范围，表示使用范围，表示附加条件， 授权策略设定单元，用于创建用户自定义的共享协议如GPL、MIT、闭源合作；所述授权策略设定单元包括： 权限分发控制单元，根据设定协议生成不同层级访问或使用权限；在设定完成授权策略后，系统自动调用权限分发控制单元，依据所选协议内容生成权限控制规则表， 开发成果的灵活授权、共享控制与使用权限配置的方法为： 所述的权限分发控制单元包括：协议类型识别、权限模板调用、权限参数自动配置， 所述协议类型识别用于系统在后台进行协议标签识别，协议权限映射函数表达式为：，其中表示用户被授予的访问控制列表，表示用户所选择的授权协议类型，表示系统定义的协议映射函数； 通过对用户提交的技术内容进行自动化创新识别，并辅助完成专利或著作权的申报准备的方法为：共享范围选择单元，支持选择成果在团队、企业、联盟或公开网络中的发布与使用方式、全网公开下载， 所述共享范围选择单元包括：团队内部共享、企业内部部署、行业联盟开放访问， 系统结合用户组织结构与访问控制模型，对目标群体进行自动匹配与权限发放，并在元数据层标注共享范围与时间条件， 所述元数据层标注内容为： 共享范围标签：标明可访问群体； 时间条件标签：设置访问权限的有效期； 权限类型标签：标记允许的操作类型； 访问控制模型形式表达式为：，其中，表示用户的身份及组织结构，表示资源的访问策略，表示访问上下文，表示访问授权函数，表示最终生成的权限配置。

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