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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135488.3，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法是由刘金桐;路宽;丁一凡;郑伟航;刘继乔;张士良;宋立钦;王雪飞设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法，属于依赖冲突识别技术领域，包括：根据监控得到的函数调用流数据、资源占用时序序列、异常事件集，预处理得到调用频次矩阵、资源特征序列及编码异常集；根据各Python库实体设置图节点，根据各Python库实体之间的依赖关系建立有向边，根据各边对应图节点间的调用频次矩阵、资源特征序列及编码异常集建立权重矩阵，根据各边对应图节点间的统计特征得到时序张量，以得到四元组图结构；根据各边对应图节点的嵌入向量，通过边特征向量调整后进行邻域聚合，结合的时序张量，得到冲突概率，以得到依赖冲突的Python库实体。本发明解决了静态分析局限、动态行为感知缺失及冲突预测滞后方面的技术缺陷。

本发明授权一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法，其特征在于，包括： 根据监控得到的函数调用流数据、资源占用时序序列、异常事件集，预处理得到调用频次矩阵、资源特征序列及编码异常集； 根据各Python库实体设置图节点，根据各所述Python库实体之间的依赖关系建立有向边，根据各边对应图节点间的所述调用频次矩阵、所述资源特征序列及所述编码异常集建立权重矩阵， ， 根据各边对应图节点间的统计特征得到时序张量，以得到四元组图结构，其中，i及j分别表示第i个及第j个图节点，表示图节点间的调用频次，表示图节点间资源冲突的特征系数，为通过协方差量化图节点资源占用的同步性得到；表示图节点间的编码异常，若存在，则的值为1，否则为0；、、分别表示预设的调节参数，表示得到的图节点间的权重系数； 根据各边对应图节点的嵌入向量，通过边特征向量调整后进行邻域聚合，具体为，根据图节点的初始嵌入向量，通过节点间的边特征向量进行嵌入向量的更新，以通过图神经网络进行邻域融合得到嵌入向量， 结合的时序张量，得到冲突概率，以得到依赖冲突的Python库实体，其中，L为图神经网络的层数，边特征向量通过权重矩阵及时序张量得到。

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