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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利基于视觉大模型的目标场景算法下发方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120614503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114925.3，技术领域涉及：H04N21/8352；该发明授权基于视觉大模型的目标场景算法下发方法、装置和计算机设备是由朱志浩;李云鹤;周子臻;张树峰;黄顒设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉大模型的目标场景算法下发方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于视觉大模型的目标场景算法下发方法、装置和计算机设备，其中，该方法包括：基于内置有视觉大模型的设备，获取本次标签集合和上次分析标签集合；设备关联有各类场景算法；根据本次标签集合中子标签和上次分析标签集合中子标签，确定设备的标签数据集合；根据标签数据集合和预设的第一对应关系列表进行匹配，得到匹配结果；并根据匹配结果完成目标场景算法的下发；第一对应关系列表中具有场景算法和标签的映射关系。通过本申请，解决了相关技术中终端中算法使用场景局限的问题，实现针对不同场景算法下发不同场景算法，能够有效避免场景算法环境因素的干扰，提升场景转换下场景算法下发的准确性，降低召回率。

本发明授权基于视觉大模型的目标场景算法下发方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉大模型的目标场景算法下发方法，其特征在于，包括： 基于内置有视觉大模型的设备，获取本次标签集合和上次分析标签集合；所述设备关联有各类场景算法； 根据所述本次标签集合中子标签和所述上次分析标签集合中子标签，确定所述设备的标签数据集合，其包括： 将所述本次标签集合中的子标签和所述上次分析标签集合中的子标签进行对比，判断是否存在差异子标签； 若存在差异子标签，则将所述上次分析标签集合中的子标签重置为所述本次标签集合中的子标签，根据所述标签数据集合和预设的第一对应关系列表进行匹配，得到匹配结果；并根据所述匹配结果完成目标场景算法的下发；所述第一对应关系列表中具有场景算法和所述子标签的映射关系；其中，存在差异子标签指的是所述设备当前的使用场景的位置、光线或者画面发生变化； 若不存在差异子标签，则基于所述本次标签集合更新所述设备的标签数据集合，直接下发上次的目标场景算法；其中，不存在差异子标签指的是所述设备当前的使用场景的位置、光线或者画面未发生变化；所述设备的标签数据集合经过所述设备的画面是否出现变化的可信度校验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼视联科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街8号中国电信浙江创新园一号楼一单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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