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深圳宏友金科技有限公司李敏华获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳宏友金科技有限公司申请的专利基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120610467B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510783654.4,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法是由李敏华;李钢琴设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及控制参数优化技术领域,尤其涉及一种基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法。该方法包括以下步骤:获取设备运行多模态数据,并进行多线程聚合,得到结构化磨削场感知数据;对结构化磨削场感知数据进行磨削参数语义抽象,得到磨削参数意图嵌套映射表;对磨削参数意图嵌套映射表进行粗略解空间边界演化,得到粗粒度磨削参数轨迹族群;对粗粒度磨削参数轨迹族群进行软聚类偏向性学习,得到高维磨削参数候选图谱;依据高维磨削参数候选图谱进行参数张量回环优化,得到稳定磨削参数集。本发明有助于提升设备的精度和生产效率,还降低了能耗、减少了设备磨损和维护成本,从而在工业生产中实现了更高的效益与可持续发展。

本发明授权基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取设备运行多模态数据,并对设备运行多模态数据进行边缘级初步处理,从而提取隐性物理扰动特征;对隐性物理扰动特征进行多线程聚合,得到结构化磨削场感知数据; 步骤S2:对结构化磨削场感知数据进行多模态磨削行为特征解析,得到磨削行为模式数据;根据磨削行为模式数据进行磨削参数语义抽象,得到磨削参数意图嵌套映射表; 步骤S3:对磨削参数意图嵌套映射表进行初始化基础粒子群演算,得到初始化基础粒子群;基于初始化基础粒子群进行粗略解空间边界演化,得到粗粒度磨削参数轨迹族群; 步骤S4:对粗粒度磨削参数轨迹族群进行子图嵌套重构,并构建异构轨迹图编码向量集;对异构轨迹图编码向量集进行软聚类偏向性学习,得到高维磨削参数候选图谱; 步骤S5:依据高维磨削参数候选图谱进行多维工况模拟,并根据多维工况模拟结果进行参数张量回环优化,得到稳定磨削参数集; 步骤S6:将稳定磨削参数集传输至全自动粗精磨一体机管理平台以执行控制参数,并根据实时获取的实际磨削偏差反馈数据进行迭代精度补偿映射,得到优化磨削参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳宏友金科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市宝安区沙井街道坣岗社区立岗北路10号B区H馆B14-11层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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