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龙图腾网获悉上海芯联芯智能科技有限公司申请的专利指令跳转预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093254.7，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权指令跳转预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由葛蕾;石克强设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本指令跳转预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种指令跳转预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取译码得到的待处理指令，在待处理指令识别为条件跳转指令的情况下，获取条件跳转指令对应的结构行为信息；基于所述结构行为信息进行特征提取，得到结构性特征；获取与所述条件跳转指令对应的感知器；将所述结构性特征输入至所述感知器，进行跳转预测得到预测跳转结果。采用本方法能够提高指令跳转预测准确性，进而减少指令执行冲突，降低计算机资源的浪费。

本发明授权指令跳转预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种指令跳转预测方法，其特征在于，应用于AI程序中各神经网络层的结构的跳转预测，所述AI程序中各神经网络层的结构包括结构跳转点，所述结构跳转点包括卷积层中循环执行固定迭代，激活函数包括大量CMP操作；量化或稀疏模型中部分层具有高零值比，程序执行地址呈现阶段性聚类特征；所述方法包括： 获取译码得到的待处理指令； 在所述待处理指令识别为条件跳转指令的情况下，获取所述条件跳转指令对应的结构行为信息； 基于所述结构行为信息进行特征提取，得到结构性特征； 获取与所述条件跳转指令对应的感知器，包括：计算所述条件跳转指令的存储地址对应的哈希值；基于所述哈希值查询与所述条件跳转指令对应的单层感知器，且所述感知器能通过所述哈希值进行跨层泛化，即不同地址对应的结构行为若相似，所述感知器将通过权重训练获得一致响应； 将所述结构性特征输入至所述感知器，进行跳转预测得到预测跳转结果，包括：获取感知器的权重向量w和偏置向量b；基于所述结构性特征x、所述权重向量w以及所述偏置向量b计算得到点积结果y；基于所述点积结果y得到预测跳转结果； 在所述预测跳转结果与实际跳转结果不相同的情况下，基于点积结果以及所述结构性特征将所述权重向量修正为w+y·x，以使得所述结构性特征的点积结果向所述实际跳转结果对应的点积靠近，基于所述点积结果将所述偏置向量修正为b+y，以调整分类边界。

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