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龙图腾网获悉江西大唐国际新余第二发电有限责任公司申请的专利一种火电机组深度调峰控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615173.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种火电机组深度调峰控制系统是由金安;白振锋;张宇;张磊;胡光波设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组深度调峰控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火电机组深度调峰控制系统，涉及火电机组深度调峰技术领域，包括深度调峰控制中心，所述深度调峰控制中心通信连接有数据获取模块、负荷预测模块、工况监测模块、分布式控制模块以及安全监控预警模块。本发明通过引入分布式控制架构与蝙蝠算法优化，将火电机组各子系统划分为多个局部控制单元，实现独立与协同控制，显著提高了火电机组在深度调峰过程中的灵活性和响应速度，分布式控制确保了各子系统能够根据实际负荷需求快速调整运行参数，而蝙蝠算法的全局优化能力则进一步提升了系统在面对复杂工况时的自适应性和决策效率，从而有效解决了传统集中控制模式下响应滞后的问题。

本发明授权一种火电机组深度调峰控制系统在权利要求书中公布了：1.一种火电机组深度调峰控制系统，包括深度调峰控制中心，其特征在于：所述深度调峰控制中心通信连接有数据获取模块、负荷预测模块、工况监测模块、分布式控制模块以及安全监控预警模块，其中，各模块间电信号连接； 所述数据获取模块，用于实时采集并预处理火电机组各个子系统的运行数据，包括温度、压力、流量、功率、转速和负荷的关键参数； 所述负荷预测模块，用于利用历史运行数据分析火电机组的负荷变化趋势； 所述工况监测模块，用于监测火电机组工况，识别当前工况的异常； 所述分布式控制模块，用于将火电机组的各个子系统分为多个局部控制单元，并利用蝙蝠算法对火电机组的负荷变化及工况监测结果进行分析，寻找最优的控制参数和调度方案，进而生成及执行控制指令，所述分布式控制模块包括协同控制单元、蝙蝠算法优化单元和控制执行单元； 其中，所述协同控制单元，用于将控制功能分散至各个子系统对应的控制器，并进行局部的协同控制； 所述蝙蝠算法优化单元，用于利用蝙蝠算法对火电机组的负荷变化及工况监测结果进行全局优化，寻找最优的控制参数和调度方案，具体包括： 在分布式控制框架下，将火电机组负荷变化及工况监测结果转化为优化问题，定义目标函数和约束条件，其中，定义的目标函数为最大化调峰效率，约束条件为负荷响应速率、设备出力上下限和工况稳定性，进而初始化蝙蝠种群，每个个体代表一组控制参数，并通过随机采样生成初始解，设置包括脉冲频率范围、响度衰减率、搜索空间边界的算法参数； 基于蝙蝠算法的生物特性，模拟个体在解空间中的搜索行为，每只蝙蝠通过动态更新公式调整脉冲频率和响度，结合当前全局最优解生成新解，利用速度更新公式更新蝙蝠在解空间中的搜索速度探索解空间，同时引入动态惯性权重，平衡全局搜索与局部开发能力； 计算每个蝙蝠个体的目标函数值，根据目标函数值更新全局最优解和个体历史最优解，采用贪心策略选择更优解，并模拟蝙蝠捕食行为，若新解优于当前解且响度满足条件，则接受新解并降低响度，否则保留原解并调整脉冲频率，通过迭代更新种群，逐步逼近全局最优解，同时记录每次迭代的收敛趋势以评估算法效率，若连续5次迭代目标函数值波动0.1%，则触发终止条件； 对最终收敛的全局最优解进行可行性验证，检查是否满足约束条件，若验证通过，则输出最优控制参数和调度方案，若不满足，则启动局部搜索或重新初始化种群，将优化结果同步至协同控制单元，驱动各子控制器调整运行参数，进行火电机组负荷动态优化与工况自适应调节； 所述控制执行单元，用于结合最优的控制参数和调度方案生成控制指令，对火电机组的各个子系统进行实时控制，调整运行参数； 所述安全监控预警模块，用于持续监测火电机组深度调峰过程中的各项关键参数，超出安全阈值，即触发报警机制，采取相应的安全保护措施。

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