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山东精准智能医疗器械有限公司李鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉山东精准智能医疗器械有限公司申请的专利一种用于肌电信号采样频率的调节方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120549518B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510651988.6,技术领域涉及:A61B5/389;该发明授权一种用于肌电信号采样频率的调节方法是由李鑫;徐栋;张涵铭;赵文豪设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于肌电信号采样频率的调节方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种用于肌电信号采样频率的调节方法。该方法通过安装的电极检测设备实时采集肌肉产生的电信号数据,并矩阵构建的电信号数据矩阵,同时通过数据处理方式对采集到的电信号数据矩阵进行处理;同时通过数据分析方法对处理后的电信号数据矩阵进行分析;并通过特征提取算法对分析后的电信号数据进行特征提取;提取完成后汇总特征提取后的电信号数据以构建SVM模型,同时通过训练优化方法对构建的SVM模型进行训练,得到最终SVM模型,并基于最终SVM模型对特征提取后的电信号数据进行分类处理,最后构建电信号数据等级体系,提高了肌电信号采样的准确性。

本发明授权一种用于肌电信号采样频率的调节方法在权利要求书中公布了:1.一种用于肌电信号采样频率的调节方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、在肌肉表面安装检测电极设备,并通过安装的电极检测设备实时采集肌肉产生的电信号数据;同时通过矩阵构建方法得到采集的电信号数据矩阵; S2、通过数据处理方式对采集到的电信号数据矩阵进行处理,得到处理后的电信号数据矩阵; S21、通过数据降噪方式去除采集的电信号数据矩阵中的噪声,得到降噪后的电信号数据矩阵; S22、通过数据过滤方式对降噪后的电信号数据进行过滤,得到过滤后的电信号数据矩阵; S23、设定过滤后的电信号数据矩阵为处理后的电信号数据矩阵; S3、通过数据分析方法对处理后的电信号数据矩阵进行分析,得到分析后的电信号数据;同时通过特征提取算法对分析后的电信号数据进行特征提取,输出特征提取后的电信号数据; S31、通过数据分析方法对处理后的电信号数据矩阵进行分析,得到分析后的电信号数据; 对处理后的电信号数据矩阵采用振幅键控调制方式的进行调制分析,确定处理后的电信号数据矩阵中电信号数据的振幅范围; 振幅键控调制的时域表达式为: ; 其中,电信号脉宽为,为振幅键控调制的时域,为第η个电信号的取值,表示为第k个电信号的载波频率; 将振幅键控调制的时域进行求和得到振幅键控调制分析后的电信号数据; ; 汇总振幅键控调制分析后的电信号数据确定处理后的电信号数据矩阵中电信号数据的振幅范围; S32、确定处理后的电信号数据矩阵中电信号数据的振幅范围后,同时通过特征提取算法对分析后的电信号数据进行特征提取; S321、将处理后的电信号数据矩阵中电信号数据划分成大小均匀的K个数据块,并将划分后的数据块作为卷积神经网络的输入; 所述卷积神经网络包括:卷积层、池化层和全连接层; S322、基于划分后的数据块,设定卷积核大小并按照设置的步长在输入的图像数据块上移动,并在移动过程中对相应区域上数据块中数据进行卷积计算,以此实现对每个数据块的特征提取; 卷积计算公式如下所示: ; 其中,表示输入的数据块,表示对应卷积核的权值,b表示偏置值,F表示输出特征; S4、汇总特征提取后的电信号数据以构建SVM模型,同时通过训练优化方法对构建的SVM模型进行训练,得到最终SVM模型,并基于最终SVM模型对特征提取后的电信号数据进行分类处理,得到分类后的电信号数据; S5、基于电信号的特性构建电信号数据等级体系,并基于构建的电信号数据等级体系对分类后的电信号数据进行调频管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东精准智能医疗器械有限公司,其通讯地址为:255000 山东省淄博市高新区北西五路3988号淄博科学城科研东区A2座1001-1012室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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