买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏苏桦技术股份有限公司申请的专利一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608305.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法是由赵志虎;赵肖宇;吴跃荣;蒋登峰;王燕;修峯设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法，系统包括：第一采集模块，用于基于体侧机包括的读写器及无源RFID标签矩阵，采集用户进行体育训练的相位信息；第二采集模块，用于基于体侧机包括的拍摄模块，采集用户进行体育训练的视频信息；第一确定模块，用于基于相位信息确定用户的第一动作信息；第二确定模块，用于基于视频信息确定用户的第二动作信息；调整优化模块，用于根据第一动作信息及第二动作信息，确定用户的实际动作；将实际动作与标准动作进行比较，根据比较结果给出调整优化的建议信息。对训练动作进行调整优化，提高用户在进行体育训练时动作的准确性，进一步提高训练效果。

本发明授权一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于体测机深度学习的体育训练系统，其特征在于，包括： 第一采集模块，用于基于体侧机包括的读写器及无源RFID标签矩阵，采集用户进行体育训练的相位信息； 第二采集模块，用于基于体侧机包括的拍摄模块，采集用户进行体育训练的视频信息； 第一确定模块，用于基于相位信息确定用户的第一动作信息； 第二确定模块，用于基于视频信息确定用户的第二动作信息； 调整优化模块，用于根据第一动作信息及第二动作信息，确定用户的实际动作；将实际动作与标准动作进行比较，根据比较结果给出调整优化的建议信息； 所述第二确定模块，包括： 分帧模块，用于对视频信息进行分帧处理，得到若干帧图像信息； 提取模块，用于： 将所述图像信息输入FasterR-CNN网络中，FasterR-CNN网络包括全卷积深度网络和FastR-CNN检测器，对图像信息进行处理，得到特征映射，将特征映射输入到全卷积深度网络中得到候选区域，并将候选区域和特征映射输入至全卷积层进行卷积分类，输出检测结果；根据检测结果，提取在图像信息中占据面积最大的目标，得到用户的骨架信息； 根据骨架信息提取人体的关键骨骼点及关节点；所述关键骨骼点至少包括肩、肘、头、躯干以及膝； 计算模块，用于： 根据拍摄模块的相机参数和训练场地的属性信息，计算关键骨骼点及关节点在三维空间中的空间位置； 根据空间位置，确定关节点的运动信息； 根据空间位置及关节点的运行信息，确定用户的姿态信息，根据姿态信息确定用户的第二动作信息； 所述调整优化模块将实际动作与标准动作进行比较，根据比较结果给出调整优化的建议信息，包括： 添加模块，用于： 获取用户在完成实际动作时的关节点信息，根据关节点建模，得到关节图结构； 基于实际动作对应的动作标签提取实际动作的关节点约束规则，将关节点约束规则添加至关节图结构，得到动作约束展示图； 第三确定模块，用于： 将所述动作约束展示图输入至图卷积神经网络中，确定关节点的评估指标；所述评估指标包括关节点在动作中的核心作用、提供的信息量及是否符合动作的物理约束； 根据评估指标确定关节点的关键评分，筛选出关键评分大于预设评分阈值的关节点，作为关键关节点；基于关键关节点确定实际动作对应的标准动作； 对齐模块，用于利用动态时间规整算法将实际动作与标准动作进行对齐，计算实际动作与标准动作之间的相似度评分，得到比较结果，根据比较结果给出调整优化的建议信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏苏桦技术股份有限公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市盐南高新区伍佑街道构港村园区路9号伍佑科技园厂房110-112室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。