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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990512.5，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法及系统是由武岳巍;张志强;殷复莲;吴畅;殷晴设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法及系统，包括根据预设的传播网络拓扑结构，确定初始化智能体特征信息并构建设定数量的角色智能体；基于当前时间步的所述角色智能体的待处理言论，通过大语言模型仿真人类思维活动获得当前时间步的所述角色智能体进行语言传播所生成的变异谣言；基于所述传播网络拓扑结构和每个时间步的变异谣言完成谣言传播仿真；在每轮时间步中，根据传播距离以及各个角色智能体的可信度确定各个角色智能体之间的传播概率；多轮迭代后，根据所述传播概率和所述角色智能体的观点强度，确定各个角色智能体对应的角色影响力。本发明达到了对复杂社交网络中的谣言传播过程进行高精度模拟的技术效果。

本发明授权基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型智能体的谣言仿真分析方法，应用于电子设备，其特征在于，包括： 根据预设的传播网络拓扑结构，确定初始化智能体特征信息并构建设定数量的角色智能体；其中，所述初始化智能体特征信息包括待处理言论和每个网络节点对应的智能体的角色分配信息；所述角色包括普通用户、意见领袖和谣言制造者；当所述传播网络拓扑结构的数量为两种以上时，对所述传播网络拓扑结构进行动态切换； 基于当前时间步的所述角色智能体的待处理言论，通过大语言模型仿真人类思维活动获得当前时间步的所述角色智能体进行语言传播所生成的变异谣言；基于所述传播网络拓扑结构和每个时间步的变异谣言完成谣言传播仿真； 在每轮时间步中，根据传播距离以及各个角色智能体的可信度确定各个角色智能体之间的传播概率；其中，观点强度演化机制的实现过程包括，由传播者设定设置观点强度初始值；在后续传播中观点强度由于传播衰减；且，在每轮时间步中，已感染节点尝试向邻居传播谣言；依据传播概率，结合传播强度并设置阈值控制节点是否变异；其中，面向谣言传播的智能体传播触发机制为距离越远或传播者可信度越低，传播概率越小； 多轮迭代后，根据所述传播概率和所述角色智能体的观点强度，确定各个角色智能体对应的角色影响力；根据所述角色影响力，确定所述传播网络拓扑结构中的关键网络节点；其中，所述可信度是角色智能体的传播谣言影响力的量化指标，由节点网络属性与角色权重共同决定。

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