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龙图腾网获悉广东金晖通信科技有限公司申请的专利一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510817279.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法是由林端;胡伟雄;余顺龙设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法，涉及计算机视觉技术领域，其通过摄像头的数据流进行目标检测该区域的人员密度情况，并根据检测结果对摄像头的拍摄角度和焦距进行动态调整。本发明中的方法能一定程度上解决室外大型场馆中重点区域人员聚集状态难以实时感知，导致安保人员响应不及时且人力资源调配效率低下的技术问题。

本发明授权一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标识别的视频监控动态布控方法，其特征在于，包括： 采集场馆中多个摄像头的视频数据流，并获取所述视频数据流中的监控场景图像； 对所述监控场景图像进行目标检测，得到目标检测框，并基于所述目标检测框对目标进行抠图处理，得到目标图像，同时将所述目标图像按照HSV颜色空间进行特征分解，得到目标特征图； 基于所述目标特征图，采用区域生长算法对所述目标特征图进行连通域标记，得到目标关注区域，并计算所述目标关注区域内的人员密度分布图，同时将所述人员密度分布图与预设的场馆重点区域进行空间映射，得到区域关注系数； 根据所述区域关注系数构建摄像头优先级队列，按照所述优先级队列对摄像头的拍摄角度和焦距进行动态调整，并将优先级较高的摄像头转向所述目标关注区域进行自动变焦； 所述目标检测采用目标检测网络对所述监控场景图像中的人体目标进行识别和定位； 所述目标检测网络通过平滑的上下采样优化特征图分辨率过渡，并利用GIoU损失提升低重叠度目标的定位精度； 所述上下采样通过计算目标像素与源像素的相对距离确定加权系数，并对水平和垂直方向分步插值，结合边界填充确保采样连续性，从而生成平滑且高质量的目标尺寸特征图； 所述GIoU损失包括： 计算预测框与真实框的交集面积和并集面积，得到IoU值； 确定能同时包围预测框和真实框的最小闭包区域，并计算所述最小闭包区域的面积； 将所述最小闭包区域的面积减去预测框与真实框的并集面积，并除以所述最小闭包区域的面积，得到惩罚项； 将1减去IoU值所得的值与所述惩罚项相加，得到GIoU损失值。

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