山东华章科技有限公司董立刚获国家专利权
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龙图腾网获悉山东华章科技有限公司申请的专利基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506679.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统是由董立刚;华伟;刘祥德;崔浩;刘金保设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括确定目标设备共享与分析环境数据的联动范围，用于避免跨区域数据传输的无效覆盖和资源浪费；获取联动范围内环境数据的采集频率；依据联动范围和采集频率在区域内动态划分大数据深度学习区域，用于实现计算资源与数据价值的空间匹配，提升高优先级区域的数据处理效率。本发明通过界定目标设备的联动范围，精准限定数据共享边界，避免跨区域数据传输的冗余覆盖，显著降低无效数据存储与网络带宽消耗，结合动态调整采集频率，进一步优化数据采集密度，减少冗余数据的产生，从而降低整体资源浪费。
本发明授权基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法，其特征在于，包括： 确定目标设备共享与分析环境数据的联动范围，用于避免跨区域数据传输的无效覆盖和资源浪费； 获取联动范围内环境数据的采集频率； 依据联动范围和采集频率在区域内动态划分大数据深度学习区域，用于实现计算资源与数据价值的空间匹配，提升高优先级区域的数据处理效率； 基于大数据深度学习区域构建共享网络； 不同区域的目标设备在接入共享网络后，获取所需的环境数据，并基于大数据深度学习算法对环境数据进行解析与预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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