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龙图腾网获悉木卫四(北京)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能汽车控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120482081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947512.7，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于人工智能的智能汽车控制系统及方法是由汪明伟设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能汽车控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的智能汽车控制系统及方法，涉及新能源汽车智能控制技术领域；获取目标驾驶员的脑电信号并进行意图特征提取得到驾驶意图指令；获取多模态数据并进行环境感知特征提取得到环境感知参数；将驾驶意图指令和环境感知参数输入至多模态大模型中进行训练得到语义特征指令，将语义特征指令输入至智能体决策模型得到新能源车辆控制指令；根据控制指令评估结果对新能源车辆进行控制。脑机接口精准解析驾驶员意图，融合多模态环境感知数据实现高精度场景理解，结合智能体决策生成控制指令；动态优化与安全冗余机制确保指令可靠性，闭环反馈持续优化模型，显著提升操控直观性、决策安全性及系统自适应性。

本发明授权一种基于人工智能的智能汽车控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能汽车控制系统，其特征在于，所述系统包括：脑电信号获取模块、环境感知模块、新能源车辆控制指令生成模块和新能源车辆控制模块： 所述脑电信号获取模块，用于获取目标驾驶员的脑电信号，对所述脑电信号执行预设操作得到目标脑电信号集，将所述目标脑电信号集中的脑电信号进行融合得到最终脑电信号，对所述最终脑电信号进行意图特征提取得到驾驶意图指令；所述预设操作被第一预设操作和第二预设操作；所述目标脑电信号集包括第一目标脑电信号和第二目标脑电信号； 对脑电信号进行分解得到近似系数和细节系数，根据数据库获取标准近似系数和标准细节系数，将标准近似系数与近似系数进行组合得到目标近似系数，将标准细节系数与细节系数进行组合得到目标细节系数，将目标近似系数和目标细节系数作为目标系数，对目标系数执行逆离散小波变换得到第一目标脑电信号； 通过经验模态分解对脑电信号进行分解得到本征模态函数和残差，获取标准本征模态函数，将本征模态函数与标准本征模态函数进行组合得到重组本征模态函数，将重组本征模态函数与残差进行求和得到第二脑电信号； 所述环境感知模块，用于获取多模态数据，对所述多模态数据进行环境感知特征提取得到环境感知参数；所述多模态数据包括：图像数据、雷达数据、超声波数据和行驶数据； 所述新能源车辆控制指令生成模块，用于将所述驾驶意图指令和所述环境感知参数输入至多模态大模型中进行训练得到语义特征指令，将所述语义特征指令输入至智能体决策模型得到新能源车辆控制指令； 所述新能源车辆控制模块，用于对所述新能源车辆控制指令进行正确性验证得到评估结果，根据所述评估结果对新能源车辆进行控制。

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