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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546965.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统是由马海涛;阿里木江·卡斯木设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统在说明书摘要公布了：本发明适用于需求预测技术领域，尤其涉及基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统，所述系统包括：采集设备、节点排序设备、需求写入设备和差异更新设备；采集设备，用于采集城市的城镇化资源数据，并切分为若干个指标，创建与每个城市对应的枝节点，并向枝节点中挂载与指标一一对应的叶节点，采集每个指标的实时数据，并将所述实时数据上传到叶节点中，整合枝节点和叶节点，生成二叉树；节点排序设备。本发明通过构建需求预测树，能够根据目标城市的城镇化进程，对先行城市进行动态调整，极大地提高了资源需求预测的准确性，此外，通过替换差异项，能够对需求预测树进行修正，进一步提高了资源需求预测的准确性。

本发明授权基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的城镇化资源需求预测管理系统，其特征在于，所述系统包括：采集设备、节点排序设备、需求写入设备和差异更新设备； 所述采集设备，用于采集城市的城镇化资源数据，并切分为若干个指标，创建与每个城市对应的枝节点，并向枝节点中挂载与指标一一对应的叶节点，采集每个指标的实时数据，并将所述实时数据上传到叶节点中，整合枝节点和叶节点，生成二叉树； 所述节点排序设备，用于确定出资源需求预测的目标城市，并将所述枝节点聚类为目标节点和其他节点，将所述实时数据输入到预先构建的数据比对模型中，依次计算目标节点与其他节点的相似度，并按照所述相似度由高到低的顺序，对其他节点进行排序，得到队列； 所述需求写入设备，用于配置出城市城镇化的发展进程，其中每个所述枝节点均对应一个发展进程，经由所述发展进程，从所述队列的前列中，选取出预设数量的先行节点，创建需求预测树，将所述目标节点和对应的叶节点写入到需求预测树的左侧，将先行节点和对应的叶节点写入到需求预测树的右侧； 所述差异更新设备，用于获取预设平台中的热门话题，并接入到所述需求预测树中，抽取出目标城市的属性标签，比对需求预测树的左侧和右侧，并定义出差异项，查找出相同属性标签的城市，替换所述差异项，对齐所述左侧和右侧，生成预测报告，并将所述预测报告和需求预测树发送到预设终端； 其中所述采集设备由创建模块和生成模块组成； 所述创建模块包括： 配置单元，用于配置出每个所述指标的权重值，将所述实时数据划分为若干个等级，其中每个所述等级均对应一个基础分数； 建立单元，用于将所述权重值与基础分数的乘积定义为综合得分，建立所述综合得分与城市的对应关系； 所述生成模块包括： 设置单元，用于设置所述实时数据所对应的时间窗口，向所述二叉树中插入由时间窗口生成的标签； 构建单元，用于开放所述二叉树的数据调用权限，并构建权限管理机制； 其中所述节点排序设备由输入模块和得到模块组成； 所述得到模块包括： 计算单元，用于利用预设的差异公式，计算出目标节点与其他节点所对应的叶节点的差异值； 所述差异公式为： 其中E为差异值，ai为目标节点中第i个节点的实时数据，bi为其他节点中第i个节点的实时数据； 转化单元，用于利用相似度公式，将所述差异值转化为相似度； 所述相似度公式为： 其中S为相似度，E为差异值； 其中所述需求写入设备由选取模块和写入模块组成； 所述选取模块包括： 记录单元，用于对所述需求预测树进行版本记录，并建立版本记录与时间窗口之间的映射； 嵌入单元，用于向所述需求预测树中嵌入替换机制； 其中所述差异更新设备由接入模块和发送模块组成； 所述接入模块包括： 查找单元，用于构建由若干个关键词组成的词组集合，遍历预设平台，查找出包含有关键词的平台热点，并定义为热门话题； 替换单元，用于在相同属性标签的城市中，得到若干个参考城市，并从每个参考城市中，选取出至少一个对照指标，并替换所述差异项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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