买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利供应链补货决策优化方法、系统、介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953626.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权供应链补货决策优化方法、系统、介质及计算机设备是由李士龙;周祥国;王腾江;李腾;韩全贺;宋俊设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本供应链补货决策优化方法、系统、介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域。提供了一种供应链补货决策优化方法、系统、介质及计算机设备，将多源特征与机器学习模型的超参数关联，将所述超参数映射到超参数搜索空间的不同维度，每个所述维度对应一个超参数的取值范围；将所述多源数据特征输入预训练的机器学习模型中，得到所述目标产品在未来某个时段内的需求量预测结果，根据当前库存量数据以及需求量预测结果生成是否补货的决策结果，其中，机器学习模型采用果蝇优化算法进行超参数优化，果蝇个体在所述超参数搜索空间中寻找最优解作为优化后的超参数。本发明提高了不同超参数对不同特征的敏感度，实现了更高精度的决策。

本发明授权供应链补货决策优化方法、系统、介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种供应链补货决策优化方法，其特征在于，包括以下过程： 对获取的目标产品的历史订单数据、用户评价数据以及社交媒体关联数据进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取得到多源特征； 将多源特征与机器学习模型的超参数关联，将所述超参数映射到超参数搜索空间的不同维度，每个所述维度对应一个超参数的取值范围；其中，将订单时间序列特征和产品类别分布特征与机器学习模型的超参数关联，包括：通过互信息统计的方式，量化不同特征与超参数之间的相关性，根据所述相关性进行超参数搜索空间构建时的优化； 将所述多源数据特征输入预训练的机器学习模型中，得到所述目标产品在未来某个时段内的需求量预测结果，根据当前库存量数据以及需求量预测结果生成是否补货的决策结果，其中，机器学习模型采用果蝇优化算法进行超参数优化，果蝇个体在所述超参数搜索空间中寻找最优解作为优化后的超参数； 在搜索初期采用Tent混沌映射生成初始解，每个果蝇个体对应一组超参数组合，果蝇个体的位置向量通过Tent混沌序列生成； 在嗅觉阶段，果蝇个体通过高斯扰动策略实现广域探索；进入视觉阶段后，聚焦于当前最优个体所在区域，采用柯西变异增强局部搜索； 当种群适应度方差低于设定阈值时，触发视觉阶段；若连续三代最优解未改进，则重启嗅觉阶段； 每轮迭代结束后，当某个果蝇个体的气味浓度值低于种群平均浓度时，判定为聚集现象，对此果蝇个体施加高斯变异操作；当某个果蝇个体的气味浓度值大于或等于种群平均浓度时，则判定为发散现象，对此果蝇个体施加扰动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通用软件有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区浪潮路1036号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。