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龙图腾网获悉山东云是能源科技有限公司申请的专利基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584299.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统是由周煜;付良;孙鹏;刘跃文;肖成武;徐勤玲;孙海艳;黄凯利;朱曦设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于能源调度技术领域，具体公开了基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统，方法包括：采集虚拟电厂多模态特征，构建弹性修正方程，结合历史电价负荷数据修正系数，输出虚拟电厂功率预测值及弹性修正量，获取虚拟电厂的实时特征数据及物理约束，结合虚拟电厂功率预测值及弹性修正量进行三方动态博弈，采集虚拟电厂的实时状态数据，输出虚拟电厂的优化指令，基于虚拟电厂的优化指令及实时突变特征数据，分析量子退火容错，并确定动态调整规则，输出虚拟电厂的最终执行信号。本发明通过全面整合虚拟电厂的多模态特征与实时数据，实现了高精度功率预测、智能资源调度和动态策略调整，显著提升了能源管理的精准性、灵活性与稳定性。

本发明授权基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的虚拟电厂能源调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集虚拟电厂多模态特征，进行标准LSTM运算，确定历史电价负荷数据修正系数； 构建弹性修正方程，结合历史电价负荷数据修正系数，输出虚拟电厂功率预测值及弹性修正量； 获取虚拟电厂的实时特征数据及物理约束，结合虚拟电厂功率预测值及弹性修正量进行三方动态博弈，得到虚拟电厂的均衡策略集及风险梯度矩阵； 采集虚拟电厂的实时状态数据，并结合虚拟电厂的均衡策略集及风险梯度矩阵进行流形优化，输出虚拟电厂的优化指令，具体过程为： 采集虚拟电厂的实时状态数据，包括虚拟电厂第i个节点电压、虚拟电厂线路负载率 黎曼度量构建： 式中，x为光伏运营商对应策略变量，y为储能系统对应策略变量，z为电网对应策略变量，为光伏成本权重，为数据库中存储的储能寿命权重，为数据库中存储的电网稳定性权重，为数据库中存储的线路负载惩罚项，s为黎曼流形上的弧长参数； 测地线方程采用四阶龙格-库塔法数值求解： ； 式中，为风险梯度矩阵，、、为张量指标，对应发电功率，对应充放电功率，对应电网交互功率，为克里斯托费尔符号，t为时间索引； 动态权重调整：； 式中，为t时刻光伏成本权重，为数据库中存储的初始光伏成本权重，e为自然常数，为t时刻虚拟电厂电网频率偏差； 虚拟电厂的优化指令生成：； 式中，为优化发电功率，为优化充放电功率，为优化电网交互功率； 采集虚拟电厂的实时突变特征数据，包括虚拟电厂设备故障标志、虚拟电厂风速突变信号、虚拟电厂频率二次偏差； 其中，n为虚拟电厂设备数量； 基于虚拟电厂的优化指令及实时突变特征数据，分析量子退火容错，具体过程为： 构建哈密顿量H： ； 式中，为系统中设备p和设备q之间相互作用强度的参数，为设备p泡利矩阵在B方向的分量，为设备q泡利矩阵在B方向的分量，为t时刻横场强度，为设备p泡利矩阵在A方向的分量，为数据库中存储的故障惩罚系数，为第p个设备的故障标志，p和q为设备编号，t为时间索引； 隧穿概率计算： ； 式中，为约化普朗克常数，为横场强度，为能量差； 获取数据库中存储的隧穿概率-时间常数映射集，基于隧穿概率，确定匹配的时间常数； 并确定动态调整规则，输出虚拟电厂的最终执行信号。

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