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龙图腾网获悉北京生数科技有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950421.9，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取待处理数据以及数据处理模型的稀疏度阈值集合；将待处理数据输入至数据处理模型中，通过数据处理模型对待处理数据进行多轮迭代处理，得到第一模型输出矩阵；其中，在至少一轮迭代处理时，基于激活层输出的第一激活特征向量以及稀疏度阈值，确定掩码矩阵，掩码矩阵用于在当前步迭代处理以及当前步之后的多步迭代处理时进行稀疏计算；基于第一模型输出矩阵确定待处理数据的数据处理结果。通过本申请，能够提高数据处理模型的计算效率。

本发明授权数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收终端发送的数据处理请求； 响应于所述数据处理请求，获取待处理数据，以及，将第二标定数据输入至数据处理模型中，通过所述数据处理模型对所述第二标定数据进行N轮迭代处理，得到第二模型输出矩阵；获取候选稀疏度集合；针对第K轮迭代处理，按照所述候选稀疏度集合中的每一候选稀疏度，对所述数据处理模型中的每一数据处理模块进行稀疏处理，得到每一候选稀疏度对应的多个稀疏模型；K为大于0且小于或等于N的整数；将所述第二标定数据输入至每一稀疏模型中，得到多个第三模型输出矩阵；基于所述多个第三模型输出矩阵以及所述第二模型输出矩阵，从所述候选稀疏度集合中确定所述数据处理模型的稀疏度阈值集合；其中，所述数据处理模型包括多个数据处理模块，每一数据处理模块包括第一线性层、激活层和第二线性层；所述稀疏度阈值集合中包括：在每一轮迭代处理对应的时间步下，所述数据处理模型中的每一数据处理模块的稀疏度阈值；所述待处理数据为图像数据、文本数据、视频数据以及音频数据中的任一数据；所述数据处理模型用于实现图像生成任务或者视频生成任务； 将所述待处理数据输入至所述数据处理模型中，通过所述数据处理模型对所述待处理数据进行多轮迭代处理，得到第一模型输出矩阵；其中，在至少一轮迭代处理时，基于所述激活层输出的第一激活特征向量以及所述稀疏度阈值，确定掩码矩阵，所述掩码矩阵用于在当前步迭代处理以及当前步之后的多步迭代处理时进行稀疏计算； 基于所述第一模型输出矩阵确定所述待处理数据的数据处理结果，所述数据处理结果为对应图像生成任务生成的图像或对应视频生成任务生成的视频。

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