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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610952.3，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置是由梁梦君;黄俊翔设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，特别是涉及基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置，系统包括频谱感知、特征处理、异常检测、轻量化推理及区块链存储五大模块，首先，频谱感知模块采集多频段信号，生成能量密度矩阵；接着，特征处理模块应用自适应小波变换降噪，构建二维特征拓扑图。异常检测模块利用动态卷积核与频域注意力机制深入提取特征，生成异常概率分布图；轻量化推理模块融合专家知识与深度学习结果，精准判定攻击类型与置信度；最后，区块链存储模块记录判定结果，通过分布式共识验证确保数据安全，存储更新参数，此装置采用多模态感知，结合网络流量与频谱特征，提升攻击检测难度。

本发明授权基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置在权利要求书中公布了：1.基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置，其特征在于，包括： 频谱感知模块，用于采集多频段无线电信号，生成频谱能量密度矩阵； 特征处理模块，与所述频谱感知模块通信连接，用于接收所述频谱能量密度矩阵，应用自适应小波变换进行信号降噪，生成二维特征拓扑图； 异常检测模块，与所述特征处理模块通信连接，用于接收所述二维特征拓扑图，基于动态卷积核结构与频域注意力机制进行深度特征提取，生成区域异常概率分布图； 轻量化推理模块，与所述异常检测模块通信连接，用于接收所述区域异常概率分布图，融合专家知识残差与深度学习结果，确定攻击类型与置信度评分； 区块链存储模块，与所述轻量化推理模块通信连接，用于记录所述攻击类型与置信度评分，基于分布式共识验证攻击判定结果，存储验证后的模型更新参数； 所述异常检测模块包括： 动态卷积核生成单元，用于根据频谱复杂度自适应调整卷积核尺寸； 频域注意力单元，用于自动聚焦于高异常概率的频段； 多尺度卷积分支网络单元，包括小型、中型和大型卷积分支，分别用于检测不同尺度的异常特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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