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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120413073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353506.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法是由朱海燕;马唯一;张娟设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法，包括：根据用户分析数据的数据富足度以及图像转化完成度确定用户分析数据的数据状态；关键词选择方式为关联词组选择生成时，根据词组影响系数确定选择的关键词数量，并根据敏感系数由大到小的顺序选择关键词；关键词选择方式为图像转化补充生成时，根据划分段落的特征代表度确定关键词生成方式为根据中值点或离群点生成关键词；初始搜索完成条件下，进行优化分析，根据重复关键词分析状态确定搜索优化方式为组合搜索或顺序搜索，本发明提高了病理数据整合搜索效率。

本发明授权基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的热射病病理数据整合用信息收集处理方法，其特征在于，包括： 获取用户分析数据，根据用户分析数据的数据富足度以及图像转化完成度确定用户分析数据的数据状态； 根据数据状态确定关键词选择方式，所述关键词选择方式为关联词组选择生成或图像转化补充生成； 关联词组选择生成中，根据词组影响系数确定选择的关键词数量，并根据敏感系数由大到小的顺序选择关键词； 图像转化补充生成中，根据用户分析数据中分析图像的图像紊乱度以及分布趋一度确定分段方式以生成划分段落，并根据划分段落的特征代表度确定关键词生成方式为根据中值点或离群点生成关键词； 初始搜索完成条件下，进行优化分析，检测重复关键词密集度以及使用参考偏差值确定重复关键词分析状态，并根据重复关键词分析状态确定搜索优化方式为组合搜索或顺序搜索； 根据用户分析数据的数据状态确定关键词选择方式，包括： 数据状态为数据富足度大于预设数据富足度时，关键词选择方式为关联词组选择生成； 数据状态为数据富足度小于或等于预设数据富足度且图像转化完成度大于预设图像转化完成度时，关键词选择方式为图像转化补充生成； 针对单个划分段落，根据划分段落的特征代表度确定关键词生成方式； 若特征代表度大于或等于预设特征代表度，关键词生成方式为根据中值点生成关键词； 若特征代表度小于预设特征代表度，关键词生成方式为根据离群点生成关键词； 优化分析包括： 根据重复关键词的影响范围确定重复关键词对应的使用参考值； 检测重复关键词密集度以及使用参考偏差值确定重复关键词分析状态； 根据重复关键词分析状态确定搜索优化方式； 若重复关键词分析状态为重复关键词密集度大于预设重复关键词密集度或使用参考偏差值小于或等于预设使用参考偏差值，则搜索优化方式为组合搜索； 若重复关键词分析状态为重复关键词密集度小于或等于预设重复关键词密集度且使用参考偏差值大于预设使用参考偏差值，则搜索优化方式为顺序搜索； 数据富足度的确认方式，包括： 针对用户分析数据进行分析，以获取文本表征系数； 若文本表征系数小于或等于预设文本表征系数，则根据搜索频次参考值以及关键词有效搜索参考值确定数据富足度； 若文本表征系数大于预设文本表征系数，则根据关键词数量参考值以及关键词分布参考值确定数据富足度； 图像转化完成度的确认方式，包括： 根据图像复杂参考值与预设图像复杂参考值的复杂参考值比值确定预设图像关联文本长度； 根据图像关联文本长度差值确定图像转化完成度； 所述复杂参考值比值与预设图像关联文本长度为正相关关系； 图像转化完成度与图像关联文本长度差值为正相关关系，图像关联文本长度差值=图像关联文本长度-预设图像关联文本长度； 重复关键词为各初始数据中均出现的搜索关键词，重复关键词对应的使用参考值与该重复关键词的影响范围为正相关关系； 使用参考偏差值为各初始数据对应的搜索数量的标准差，搜索数量为单个初始数据中存在的搜索关键词的数量； 搜索频次参考值为用户分析数据中各关键词对应的子搜索频次的平均值；单个关键词对应的子搜索频次为能够满足用户需求的历史记录中采用该关键词进行初次搜索的次数； 关键词有效搜索参考值为用户分析数据中各关键词对应的有效系数的平均值； 关键词数量参考值为用户分析数据中关键词的总量； 关键词分布参考值为用户分析数据中各关键词对应的参考距离的平均值，单个关键词对应的参考距离为该关键词至用户分析数据中其他各关键词的字符间隔参考值的平均值，针对任意两关键词，字符间隔参考值为两关键词之间的字符的总量； 图像复杂参考值为用户分析数据中各分析图像对应的复杂阈值的平均值，单个分析图像对应的复杂阈值=该分析图像对应的图像紊乱度+该分析图像对应的分布趋一度。

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