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龙图腾网获悉内蒙古师范大学申请的专利一种智能建筑的健康监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536282.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种智能建筑的健康监测方法和系统是由牛天元;柳林;王海龙;石瑞鑫;赵家富;宋宇昕设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能建筑的健康监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种智能建筑的健康监测方法和系统，属于建筑物构造健康监测领域，方法包括：通过多个传感器实时获取智能建筑内部和外部的多维数据，多维数据包括环境数据、智能建筑的结构数据、设备状态数据和人员活动数据；对多维数据进行预处理，得到预处理后的多维数据；根据预处理后的多维数据，利用预先训练好的健康监测模型，输出智能建筑的健康状况分析结果，其包括环境条件的适宜程度、建筑结构的稳定程度、设备健康程度和人员活动的风险程度；当健康状况分析结果指示智能建筑存在健康异常时，发出预警信号；根据健康异常的类型，确定智能建筑的修复方案。该方法能够提升了建筑安全性、舒适性和管理效率。

本发明授权一种智能建筑的健康监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种智能建筑的健康监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S10：通过设置在智能建筑的多个目标监测位置的多个传感器实时获取智能建筑内部和外部的多维数据，所述多维数据包括环境数据、智能建筑的结构数据、设备状态数据和人员活动数据；所述结构数据包括智能建筑的位移、变形、应力、振动和裂缝宽度； S20：对所述多维数据进行预处理，得到预处理后的多维数据； S30：根据所述预处理后的多维数据，利用预先训练好的健康监测模型，输出所述智能建筑的健康状况分析结果，所述健康状况分析结果包括环境条件的适宜程度、建筑结构的稳定程度、设备健康程度和人员活动的风险程度； S40：当所述健康状况分析结果指示所述智能建筑存在健康异常时，发出预警信号； S50：根据所述健康异常的类型，确定所述智能建筑的修复方案，所述修复方案至少与所述智能建筑的建筑结构修补和加固相关联； 其中，步骤S30包括： S301：将所述预处理后的多维数据输入至所述健康监测模型，所述健康监测模型包括数据融合层、特征提取层和健康评估层； S302：所述数据融合层对所述多维数据进行时空对齐和维度归一化处理，生成标准化数据集； S303：所述特征提取层基于所述标准化数据集，通过卷积神经网络或图神经网络提取环境特征、结构特征、设备特征和人员活动特征； S304：所述健康评估层根据所述环境特征、所述结构特征、所述设备特征和所述人员活动特征，分别输出环境条件适宜性评分、建筑结构稳定性指数、设备健康度百分比和人员活动风险等级； 其中，所述健康评估层包括： 环境条件适宜性评分子模块，采用全连接神经网络，输入环境特征向量，输出评分； 建筑结构稳定性指数子模块，基于结构特征向量，通过风险预测模型计算无量纲指数； 设备健康度百分比子模块，针对设备特征向量，采用注意力机制处理关键故障特征，通过Softmax分类器输出设备健康状态概率分布，转换为健康度； 人员活动风险等级子模块，构建风险评估决策树，输入人员活动特征，设置三级阈值，结合历史事故数据优化决策树分支条件，输出离散风险等级。

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