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四川法拉第电子科技有限公司张先胜获国家专利权

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龙图腾网获悉四川法拉第电子科技有限公司申请的专利一种电池容量性能测试方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120405427B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510363555.0,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种电池容量性能测试方法、设备及存储介质是由张先胜设计研发完成,并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电池容量性能测试方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电池容量性能测试方法、设备及存储介质,涉及电池容量性能测试技术领域。本发明通过构建动态负载模型和多负载测试协议,结合高精度数据采集与滤波算法、自适应数据分析以及机器学习回归模型,解决了传统电池测试中精度与效率难以平衡、数据采集误差大、测试协议固定等问题;通过动态调整测试参数和环境条件,精准模拟电池在实际使用中的复杂工况,同时实现测试协议的动态更新与优化,显著提升了测试精度、数据可靠性和测试效率,为电池性能评估和健康管理提供了全面、高效且适应性强的解决方案。

本发明授权一种电池容量性能测试方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电池容量性能测试方法,其特征在于:包括如下步骤: 获取电池在不同使用阶段的负载需求数据,包括低电量状态下的放电特性和高负载情况下的瞬时响应能力,构建动态负载模型,根据动态负载模型,设计多负载测试协议,模拟电池在实际使用中的复杂工况,覆盖不同放电速率和负载变化; 在测试过程中,实时采集电池的电压、电流和温度数据,采用高精度传感器和滤波算法,降低数据采集误差;通过预设的环境条件参数,调整测试环境的温度、湿度和充放电速率,模拟电池在不同应用场景中的表现; 其中,当测试环境温度低于预设阈值,则启动低温补偿算法,修正电池在低温环境下的容量衰减数据; 采用自适应数据分析算法,根据实时采集的电池性能数据,动态调整测试参数,优化测试过程的精度和效率,通过机器学习算法中的回归模型,分析电池容量衰减趋势,预测电池在不同使用阶段的具体表现; 根据预测结果,生成电池性能评估报告,包含低电量状态放电特性、高负载瞬时响应能力及环境适应性分析,并将评估报告与动态负载模型结合,更新测试协议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川法拉第电子科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区日月大道一段1501号1栋12层1212号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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