长春工程学院徐毓蔓获国家专利权
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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利基于动态风险场的交通拥堵预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510590862.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于动态风险场的交通拥堵预测方法是由徐毓蔓;李云霞;张以晨;朱丹;张端梅;尹新雯设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态风险场的交通拥堵预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态风险场的交通拥堵预测方法，包括如下步骤：步骤1：进行数据采集与预处理；步骤2：计算基础风险场；步骤3：计算综合风险场；步骤4：计算特定事件或条件对风险场的影响；步骤5：计算动态驾驶行为对风险场的影响。本发明的方法解决了传统预测方法在实时性、计算效率、泛化能力及可解释性等方面的技术瓶颈，实现了实时性提升与计算资源优化、泛化能力增强与低数据依赖性、空间风险量化与可解释性优化、硬件兼容性与节能性、安全效能协同优化。
本发明授权基于动态风险场的交通拥堵预测方法在权利要求书中公布了：1.基于动态风险场的交通拥堵预测方法，其特征在于，主要包括以下步骤： 步骤1：进行数据采集与预处理； 步骤2：计算基础风险场； 步骤3：计算特定事件或条件对风险场的影响； 步骤4：计算动态驾驶行为对风险场的影响； 步骤5：计算综合风险场； 所述步骤3中，特定事件或条件对风险场的影响的计算公式如下： 所述步骤4中，动态驾驶行为对风险场的影响的计算公式如下： 其中，Qt是时间t处的交通流量，c是道路的通行能力，β是流量影响的权重系数，xv,yv是车辆的位置坐标，σv是车辆影响的空间标准差； 所述步骤5中，综合风险场的计算公式如下： Ex,y,t＝Rx,y,t+Dmotionx,y,t+Dmarkerx,y,t； 其中，Ex,y,t表示综合风险场，即在位置x,y和时间t处的综合交通拥堵风险；Rx,y,t表示基础风险场，即在没有动态驾驶行为和特定事件或条件下的基本拥堵风险。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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