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龙图腾网获悉北京城建智控科技股份有限公司申请的专利轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858946.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质是由姜攀;吴正中;赵嘉宇;冯金源;李宝达;王晓东;邓能文设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质，应用于轨道交通技术领域，该方法包括：获取轨道交通中目标对象处的第一传感器采集的第一监测数据；若检测到第一监测数据存在异常，则获取第一监测数据中存在异常的异常监测数据；将异常监测数据输入至预设的深度学习模型中进行联动方案预测处理，确定目标对象对应的至少一个候选联动方案；深度学习模型预先根据多个样本联动方案以及每个样本联动方案对应的已知工况进行有监督训练和或根据多个已知工况进行无监督训练获得；根据目标对象的至少一个候选联动方案，确定目标对象对应的目标联动方案。采用本发明技术方案可以提升预测的联动方案的智能性。

本发明授权轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通的联动方案预测方法，其特征在于，包括： 获取轨道交通中目标对象处的第一传感器采集的第一监测数据；所述目标对象包括目标区域和或目标车辆； 对所述第一监测数据进行异常检测，若检测到所述第一监测数据存在异常，则获取所述第一监测数据中存在异常的异常监测数据； 将所述异常监测数据输入至预设的深度学习模型中进行联动方案预测处理，确定所述目标对象对应的至少一个候选联动方案；每个所述候选联动方案中包括多个联动的第一候选动作，每个所述第一候选动作对应对所述目标对象存在的异常情况进行调整的一种调整动作，所述深度学习模型预先根据多个样本联动方案以及每个所述样本联动方案对应的已知工况进行有监督训练和或根据多个所述已知工况进行无监督训练获得； 根据所述目标对象的至少一个候选联动方案，确定所述目标对象对应的目标联动方案；所述目标联动方案中包括多个联动的目标动作以及每个目标动作的控制参数； 获取在历史时间所述目标对象处的设备执行第一候选动作后获得的执行结果，以及获取所述目标对象处的第三传感器采集的第三监测数据；所述第三监测数据的类型与所述第一监测数据的类型不同，所述第三监测数据包括所述目标对象中目标区域的位置数据； 所述将所述异常监测数据输入至预设的深度学习模型中进行联动方案预测处理，确定所述目标对象对应的至少一个候选联动方案，包括： 将所述异常监测数据、所述执行结果以及所述第三监测数据输入至预设的深度学习模型中进行联动方案预测处理，确定所述目标对象对应的至少一个候选联动方案。

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