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龙图腾网获悉广州宇派自动化设备有限公司申请的专利一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351765.8，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统是由钟灵坤设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统，涉及机器识别领域，包括：确定标签贴附的物体上的基准物；得到样本基准区域；得到实际基准区域；将对应相同基准物的样本基准区域和实际基准区域配对；在实际坐标系中，形成标签的实际轮廓函数，在样本坐标系中，形成标签的样本轮廓函数；计算样本轮廓函数和实际轮廓函数的位置差距，计算位置差距的临界值；当位置差距超过临界值时，则将标签位置识别为异常，否则，将标签位置识别为正常。通过设置区域获取模块、区域配对模块、坐标建立模块和轮廓获取模块，无论图像中标签的大小不一致或者拍摄角度不一致，都不会对识别产生干扰，从而，对异常精准识别。

本发明授权一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法，其特征在于，包括： 获取标签贴附的至少一个样本贴附图像，确定标签贴附的物体上的基准物，基准物的个数至少有三个，基准物环绕标签设置； 在样本贴附图像中确定基准物所在区域，得到样本基准区域； 获取标签的实际贴附图像，在实际贴附图像中进行基准物的识别，得到实际基准区域； 将对应相同基准物的样本基准区域和实际基准区域配对； 选择三个中心不共线的实际基准区域构建得到实际坐标系，使用被选中的实际基准区域对应的样本基准区域构建得到样本坐标系； 在实际坐标系中，形成标签的实际轮廓函数，在样本坐标系中，形成标签的样本轮廓函数； 计算样本轮廓函数和实际轮廓函数的位置差距，并计算位置差距的临界值； 当位置差距超过临界值时，则将标签位置识别为异常，否则，将标签位置识别为正常； 所述将对应相同基准物的样本基准区域和实际基准区域配对包括以下步骤： 对样本基准区域和实际基准区域均采用随机坐标系进行坐标建模； 在样本基准区域的轮廓线上均匀取至少一个样本点，对样本点进行拟合，得到样本拟合函数； 在实际基准区域的轮廓线上均匀取至少一个实际点，对实际点进行拟合，得到实际拟合函数； 使用样本拟合函数计算样本点处的曲率并取均值，得到样本曲率； 使用实际拟合函数计算实际点处的曲率并取均值，得到实际曲率； 将样本曲率最大的样本基准区域，作为目标样本基准区域，将实际曲率最大的实际基准区域，作为目标实际基准区域； 按照顺时针对样本基准区域进行编号，起始点为目标样本基准区域，按照顺时针对实际基准区域进行编号，起始点为目标实际基准区域； 将编号相同的样本基准区域和实际基准区域进行配对。

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