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中国人民解放军国防科技大学郑雯获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种复合信号的特征提取方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120336801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510303863.4,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种复合信号的特征提取方法和装置是由郑雯;师俊朋;李扬;李志汇;杜明洋;张志远设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种复合信号的特征提取方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及雷达信号处理领域,提供了一种复合信号的特征提取方法和装置。本发明分别提取复合信号的待提取时频图和待提取双谱图的局部细节特征和全局上下文信息,得到时频图特征和双谱图特征,并对二者进行通道交换,确定各个通道对应的有效通道特征;根据所有的有效通道特征得到第一融合特征;分别提取待提取时频图和待提取双谱图中各个位置的局部细节特征,得到第一区分特征和第二区分特征,基于注意力权重对第一区分特征和第二区分特征进行特征融合,得到第二融合特征;对第一融合特征和第二融合特征进行特征拼接,得到目标特征,解决在信噪比较低的情况下,对复合信号的识别率较低的问题。

本发明授权一种复合信号的特征提取方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种复合信号的特征提取方法,其特征在于,包括: 获取复合信号的待提取时频图和待提取双谱图;提取所述待提取时频图的局部细节特征和全局上下文信息,得到时频图特征;提取所述待提取双谱图的局部细节特征和全局上下文信息,得到双谱图特征;其中,所述复合信号为数字射频存储器的转发信号; 对所述时频图特征进行批量归一化,得到第一待评估特征图;对所述双谱图特征进行批量归一化,得到第二待评估特征图; 如果所述第一待评估特征图中的通道特征与所述第二待评估特征图中对应位置上的通道特征重叠,则将重叠的通道特征确定为所述第一待评估特征图中的有效通道特征,以及所述第二待评估特征图中的有效通道特征; 如果所述第一待评估特征图中的通道特征与所述第二待评估特征图中对应位置上的通道特征不重叠,则将所述第一待评估特征图中不重叠的通道特征确定为第一原始通道特征,将所述第二待评估特征图中不重叠的通道特征确定为第二原始通道特征;判断所述第一原始通道特征是否为有效通道特征,判断所述第二原始通道特征是否为有效通道特征,并对不为有效通道特征的原始通道特征进行通道交换,得到相应的有效通道特征; 将所述第一待评估特征图中所有的有效通道特征确定为时频中间特征;将所述第二待评估特征图中所有的有效通道特征确定为双谱中间特征;对所述时频中间特征和所述双谱中间特征进行特征拼接,得到第一融合特征; 提取所述待提取时频图中各个位置的局部细节特征,得到第一区分特征;提取所述待提取双谱图中各个位置的局部细节特征,得到第二区分特征;基于注意力权重对所述第一区分特征和所述第二区分特征进行特征融合,得到第二融合特征; 对所述第一融合特征和所述第二融合特征进行特征拼接,得到所述复合信号的目标特征; 其中,所述判断所述第一原始通道特征是否为有效通道特征包括: 在对所述时频图特征进行批量归一化时,预先为每个通道设置缩放因子参数; 在总损失函数中添加惩罚函数,以使用所述惩罚函数约束缩放因子参数的稀疏性;其中,所述总损失函数用于提取所述目标特征; 当所述通道的缩放因子参数低于阈值时,所述第一原始通道特征不为有效通道特征; 当所述通道的缩放因子参数不低于阈值时,所述第一原始通道特征为有效通道特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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