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龙图腾网获悉深蓝汽车科技有限公司申请的专利内存优化方法、模型的训练方法、装置、设备及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712924.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权内存优化方法、模型的训练方法、装置、设备及车辆是由杨文明;左健;钟川;杜长虹设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本内存优化方法、模型的训练方法、装置、设备及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及一种内存优化方法、模型的训练方法、装置、设备及车辆，涉及内存技术领域，旨在解决内存工作状态预测结果不准确的技术问题。该方法包括：获取目标设备的内存状态数据，内存状态数据包括目标设备的内存运行状态数据和内存健康状态数据；根据内存状态数据的组合特征，确定内存的工作状态；组合特征用于指示内存状态数据之间的相关度；基于内存的工作状态确定内存的目标优化策略，并执行目标优化策略，从而提高了内存工作状态预测结果的准确度。

本发明授权内存优化方法、模型的训练方法、装置、设备及车辆在权利要求书中公布了：1.一种内存优化方法，其特征在于，包括： 获取目标设备的内存状态数据，所述内存状态数据包括所述目标设备的内存运行状态数据和内存健康状态数据；所述内存运行状态数据包括：内存的温度、电压、功耗、环境湿度、负载，所述内存健康状态数据：所述内存的擦写次数以及内部坏块率； 从所述内存状态数据的多个候选数据中确定目标候选组，所述目标候选组包括至少两个所述候选数据，所述目标候选组中的所述候选数据之间的相关度大于第一预设阈值； 将所述目标候选组确定为所述内存状态数据的组合特征； 将所述内存状态数据的组合特征输入至内存工作状态预测模型中，确定内存的工作状态；所述组合特征用于指示所述内存状态数据之间的相关度； 基于所述内存的工作状态确定所述内存的目标优化策略，并执行所述目标优化策略； 所述内存工作状态预测模型包括：随机森林模型和生存分析模型；所述将所述内存状态数据的组合特征输入至内存工作状态预测模型中，确定内存的工作状态，包括： 通过所述随机森林模型得到每种内存状态数据对应的风险评分、所述组合特征对应的风险评分； 将每种内存状态数据、所述每种内存状态数据对应的风险评分、所述组合特征对应的风险评分输入到所述生存分析模型中，确定所述内存的工作状态。

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