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龙图腾网获悉凯云联创(北京)科技有限公司申请的专利基于人工智能工程造价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668829.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于人工智能工程造价方法及装置是由何国凯;朱亮亮;陈策;张家鑫设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能工程造价方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能工程造价方法及装置，通过实时将总工程项目的市场材料价格、设计图纸和工程日志同步至联邦学习网络，同时获取建筑信息模型参数，并基于上述数据构建动态更新的工程数字孪生体，根据联邦学习网络构建包括设计院节点、施工方节点和材料节点的造价预测模型，分别提取工程图纸特征、日志时序数据和市场材料价格，以预测工程总价，将造价预测模型压缩为轻量级模型，接收工程数字孪生体的实时数据并反馈至区块链存证，根据当前工程量和材料需求优化施工方式，并将已优化的施工方式更新至工程数字孪生体。该方法有效解决了工程造价的准确性和实时性方面的不足，显著提升了工程造价的准确性、实时性和效率。

本发明授权基于人工智能工程造价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能工程造价方法，其特征在于，所述方法包括： 通过区块链跨链协议实时将总工程项目的市场材料价格、设计图纸和工程日志同步至联邦学习网络，接收图像采集设备采集的施工现场图像，通过轻量化卷积神经网络模型识别所述施工现场图像中的边界信息，匹配建筑信息库中的标准构件编码，并基于所述标准构件编码标注匹配结果为匹配成功的所述边界信息所对应的属性参数；将所述施工现场图像映射至三维点云空间，以对比所述施工现场图像和所述设计图纸，得到偏差数据，基于所述偏差数据调整设计图纸中所对应的属性参数；基于所述边界信息、所述属性参数和所述设计图纸中所包括的设计数据，得到建筑信息模型参数，基于采集得到所述市场材料价格和所述建筑信息模型参数构建动态更新的工程数字孪生体，所述属性参数包括材料类型、施工进度和质量缺陷标记； 基于所述联邦学习网络，构建包括设计院节点、施工方节点和材料节点的造价预测模型，其中，所述设计院节点基于所述设计图纸得到工程图纸特征，所述施工方节点基于所述工程日志得到日志时序数据，所述材料节点基于所述市场材料价格得到总工程项目所对应的预测总价； 将所述造价预测模型压缩为轻量级模型，并使所述造价预测模型接收所述工程数字孪生体中的实时数据，以动态确定所述总工程项目所需的工程量和材料需求，并将已确定的当前所述工程量和所述材料需求反馈至所述区块链进行存证； 基于当前所述工程量和所述材料需求实时评估施工风险，获取所述总工程项目对应的地质信息和天气信息，基于所述施工风险、所述地质信息和所述天气信息建立四目标优化函数，基于所述四目标优化函数优化当前所述总工程项目的施工方式，并将已优化的所述施工方式更新至所述工程数字孪生体，其中，所述四目标优化函数所对应的四目标包括成本目标、工期目标、质量缺陷目标和碳排放量目标。

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