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西安理工大学党建获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120178107B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510288787.4,技术领域涉及:G01R31/62;该发明授权基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法是由党建;罗召;张少鹏;王团结;武建鑫;贾嵘;王艳婷设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法在说明书摘要公布了:本发明公开的基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法,包括对箱式变压器高低压侧传感器实时监测的雷击下电压电流波形数据进行特征量计算,得到表征雷击故障的关键特征参量;通过区间映射函数转化为无量纲化评估分值,得到三种故障类型下的特征得分;对每种故障类型下的特征得分分配权重并计算相应故障类型的总得分,根据各总得分高低判断雷击事件所属的故障类型。本发明通过定量化的判据,可直接区分绕击雷、直击雷、接地网反击三类故障,解决传统方法因故障混杂导致的误判问题,帮助提升雷击防护与故障诊断的准确性,进而依据故障类型快速定位故障点,减少风电场停机时间,为电力系统的安全稳定运行提供有力保障。

本发明授权基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法在权利要求书中公布了:1.基于综合特征分析下的风电场集电系统雷击故障溯源方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、基于时频特征差异对箱式变压器高低压侧传感器实时监测的雷击下电压电流波形数据进行特征量计算,得到表征雷击故障的关键特征参量;具体为:通过对雷击下的箱式变压器高低压侧电压电流波形进行分析,识别并标定出雷击下的电气特征,再通过下列公式计算得出表征雷击故障的关键特征参量P1、Pn、C、fm、Ig、R: 1某一相电压的尖峰值与其他两相尖峰值的比率P1: 式中,是三相电压峰值的最大值;是单相电压峰值,A、B、C用于区分电压波形中不同的三相; 2多相干扰比率Pn: 式中,σ为三相电压幅值的标准差,计算公式为: 式中,n值取3,表示三相电压;Upeak,i为某相电压的幅值; 3三相电压波形之间的相关系数C: 式中,r为两相电压间的相关系数,计算公式为: 式中,N为故障电压波形中所取电压瞬时值的个数,Xi与Yi表示不同两相所取电压的瞬时值,、分别表示对应相所取全部电压瞬时值的平均值; 4低压侧电压波形的主频fm: 式中,是低压侧电压信号的频谱幅值,通过傅里叶变换计算: 式中,ut表示低压侧电压波形; 5接地电流峰值Ig,直接取雷击下接地网电流的最大值; 6绝缘子两端电压差与箱式变压器高压侧波形的衰减一致性比率R: 式中,α为衰减指数,通过拟合波形衰减过程得到: 式中,U0表示杆塔上绝缘子两侧电压差的初始值,Ut表示绝缘子两侧电压差; 步骤2、将步骤1所得关键特征参量通过区间映射函数转化为无量纲化评估分值,得到三种故障类型下箱式变压器高低压侧电压电流波形的特征得分;具体为:将步骤1计算得出的表征雷击故障的关键特征参量P1、Pn、C、fm、Ig、R利用不同阈值分别进行归一化处理后压缩到[0,1]的范围内,得到三种故障类型下箱式变压器高低压侧电压电流波形的特征得分,即高压侧得分S1、低压侧得分S2、接地网处得分S3、绝缘子处得分S4; 其中,三种故障类型下高压侧得分S1的计算公式分别为: 三种故障类型下低压侧得分S2的计算公式分别为: 三种故障类型下接地网处得分的计算公式分别为: 三种故障类型下绝缘子处得分的计算公式均为: 步骤3、对步骤2所得每种故障类型下的特征得分分配权重并计算相应故障类型的总得分,根据三种故障类型的总得分高低判断雷击事件所属的故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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