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龙图腾网获悉南方电网储能股份有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008381.6，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质是由佘俊;赵增涛;余少锋;廖崇阳;罗勇;徐沾伟;曾鲲华;宾海东;何婧设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质，方法包括：读取电力系统的信息文档的非结构数据；对非结构数据进行数据清洗，得到电力系统数据元；对电力系统数据元进行预处理，得到分词，采用逆向最大匹配算法对分词进行修正处理；基于标准电力系统元数据库，根据电力系统的构建方向，建立数据元信息与实体抽取的规则，实现设备实体类别候选词提取；对设备实体类别候选词进行识别和过滤处理得到高频名词；对设备实体型号候选词进行实体联合抽取得到置信度高频词汇；根据高频名词和置信度最高的词汇生成设备实体类别和型号标签并存入引索；根据引索输出设备实体知识。本申请提高电力系统数据元命名设备实体识别的精准性。

本发明授权一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电力系统的信息知识提取方法，其特征在于，包括： 获取电力系统的信息文档，读取所述电力系统的信息文档的非结构数据，并将所述非结构数据转化为txt格式； 对所述非结构数据进行数据清洗、分类梳理编目和标准化处理，得到电力系统数据元； 通过基于RoBERTa模型的字符嵌入层、BiLSTM模型、基于MFM模型的标记推测CRF层，结合电力系统文本分词和词性标注联合方法对所述电力系统数据元进行预处理，得到分词，对所述分词进行重组和向量化处理，并采用逆向最大匹配算法对所述分词进行修正处理，得到优化分词结果； 基于电力系统专用文本词库对所述优化分词结果进行训练，得到标准电力系统数据元库，根据电力系统的构建方向，建立数据元信息与实体抽取的规则，形成数据元信息与设备实体的映射规则库，以实现设备实体类别候选词提取； 对所述设备实体类别候选词进行识别和过滤处理，得到高频名词； 对数据标准文件、信息系统数据库、电力检测报告进行关键词识别，得到设备实体型号候选词； 对设备实体型号候选词通过数据元进行数据核心描述，形成电力信息固定特征表达形式； 根据预设的数据元梳理与设备实体抽取经验，结合标准文号、系统归类号及检测报告类型确定电力系统领域因子，所述电力系统领域因子携带所述设备实体型号候选词的数据来源及分类和设备实体抽取规则库序号； 通过长短时记忆网络与电力系统领域因子双向计算确定设备实体型号候选词的特征向量，利用BiLSTM模型提取电力系统设备实体型号候选词识别的关键特征； 引入特征向量与设备实体型号候选词的关键特征进行组合计算，以识别设备实体型号候选词对应的设备实体名称以及权重； 通过MFM模型的标记推测CRF层标记全局最优序列，并将隐藏状态序列转化为最佳标记序列，实现对所述设备实体型号候选词进行实体联合抽取，得到置信度高频词汇； 对所述置信度高频词汇进行识别处理，得到置信度最高的词汇； 根据所述高频名词和所述置信度最高的词汇生成与所述电力系统数据元对应的设备实体类别和型号标签并存入引索； 根据所述引索输出设备实体知识。

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