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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084700.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统是由詹红丽;杨健;刘慧文;胡小青;王博;马壮;杨喜军;王可;蒋逵超;魏祎;孙伟;沈加旺;李向阳;崔如;金欢;翟永胜;张青设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统，涉及水文预测技术领域，该方法包括以下步骤：利用渗流压力监测数据、位移监测数据、应力监测数据与震动监测数据，分别计算渗流调控指数、位移调控指数、应力调控指数和震动调控指数，并构建汛期调控特征向量；根据汛期调控特征向量与历史洪水数据，建立汛期目标函数和汛期约束条件，并通过深度学习训练，构建洪水进程预报模型；基于洪水进程预报模型，输入实时水文数据，输出洪水预报结果。本发明创新性地将水库多源监测数据转化为量化的调控指数，有效解决了在遭遇极端天气或特殊工况时，传统预报方法得到的洪水过程无法满足实际防洪需求的问题。

本发明授权一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据和人工智能的洪水预报方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用渗流压力监测数据、位移监测数据、应力监测数据与震动监测数据，分别计算渗流调控指数、位移调控指数、应力调控指数和震动调控指数，并构建汛期调控特征向量；所述S1包括以下步骤： S11、基于渗流压力监测数据，提取实时压力变化量和历史同期均值，并结合水文要素修正系数，计算渗流调控指数； S12、根据实时位移监测数据，获取标准化位移值、位移中位数和标准差，并利用季节影响系数，求解位移调控指数； S13、利用实时应力监测数据，分析标准化应力值和温度修正系数，并结合材料特征修正参数，计算应力调控指数； S14、根据实时震动监测数据，构建震动调控指数，并结合渗流调控指数、位移调控指数及应力调控指数，建立汛期调控特征向量；所述S14包括以下步骤： S141、基于实时震动监测数据，提取峰值加速度时间序列，得到标准化震动值； S142、根据环境振动监测数据，分析背景频率和振幅参数，并计算振动修正系数； S143、利用温度和频率监测数据，求解动力修正系数，并结合标准化震动值与振动修正系数，计算震动调控指数； 所述震动调控指数的表达式为： VI＝V×μVa×λ 式中，VI为震动调控指数，V为标准化震动值，μ为振动修正系数，Va为震动容许值，λ为动力修正系数； S144、根据渗流调控指数、位移调控指数、应力调控指数及震动调控指数，构建汛期调控特征向量； 所述汛期调控特征向量的表达式为： F＝[PI,DI,SI,VI] 式中，F为汛期调控特征向量，PI为渗流调控指数，DI为位移调控指数，SI为应力调控指数，VI为震动调控指数； S2、根据汛期调控特征向量与历史洪水数据，建立汛期目标函数和汛期约束条件，并通过深度学习训练，构建洪水进程预报模型； S3、基于洪水进程预报模型，输入实时水文数据，输出洪水预报结果。

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