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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127224.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统是由卜泽华;王志洋;张秒;赵晟喆;吴丹丹;潘东东;张一驰设计研发完成，并于2025-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统，将地质数据输入三维地质弱点预测模型进行预测，得到三维地质弱点分布并输入至靶向注浆预测模型进行预测，得到当前工程区域的最佳注浆点位和注浆参数；基于靶向注浆预测模型重建误差的设定阈值，当误差处在设定阈值内时，采用最佳注浆点位和注浆参数进行靶向注浆；当误差超过设定阈值时，通过三维地质弱点预测模型更新地质环境，进行靶向注浆预测模型弱点分布的再更新；并基于注浆参数设置注浆设备的运转参数以实现目标注浆效果。本发明通过误差阈值分析周期性判定在已建立的注浆策略基础上是否存在注浆异常情况，能够及时根据异常情况对原有预测的注浆最佳点位和注浆参数进行调整。

本发明授权基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的靶向定位注浆高效封堵加固方法，其特征在于，包括： 获取当前工程区域的地质数据并进行预处理，得到预处理后的地质数据； 将预处理后的地质数据输入至预先训练好的三维地质弱点预测模型进行预测，得到三维地质弱点分布； 将所述三维地质弱点分布输入至预先训练好的靶向注浆预测模型进行预测，得到当前工程区域的最佳注浆点位和注浆参数；基于所述靶向注浆预测模型重建误差的设定阈值，当误差处在设定阈值内时，采用所述最佳注浆点位和注浆参数进行靶向注浆；当误差超过设定阈值时，通过三维地质弱点预测模型更新地质环境，进行靶向注浆预测模型弱点分布的再更新； 基于所述注浆参数设置注浆设备的运转参数，基于多智能体深度强化学习的基本原理，将每个注浆设备作为单独的智能体，通过强化学习策略优化各智能体的运转参数，实现目标注浆效果； 通过强化学习策略优化各智能体的运转参数，其中设置的奖励函数表示为： 其中，为每一动作不同数据量化的状态量对应实际的注浆进度，表示设备的总数量，表示设备的动作总数，表示为不同的设备，表示设备的某一动作，为时间步，和分别表示不同时刻下的调节系数，表示某一时间设备的损失量，为不同时间下各设备每一动作不同数据量化状态量对应实际注浆进度的奖励系数，表示设备某一动作在某一时间下的状态量，表示设备在动作下某一时间步的状态量，为各设备每一动作在不同时间下的状态量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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