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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司申请的专利多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251192.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品是由钟锦星;魏秀宁;黄雨婷;蔡煜;陈艺丹;叶羽转;黄志强;苏俊枢;刘宗扬;尹创荣;苏向阳设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品，涉及能源系统领域。该方法包括：获取各元负荷分别对应的最近历史时长内负荷序列数据以及多元负荷对应最近历史时长内的影响因素序列数据；对各负荷分别对应的负荷序列数据以及影响因素序列数据进行拼接，得到综合序列数据；将各负荷的负荷序列数据和综合序列数据输入至多元负荷预测网络模型的编码器，在编码器中，基于交叉注意力机制，根据各负荷的负荷序列数据和综合序列数据，聚焦多元负荷与影响因素之间的强关联特征，提取得到融合特征；根据融合特征，通过多元负荷预测网络模型的解码器进行多元负荷的独立预测，得到各负荷分别对应的负荷预测结果，从而准确预测多元负荷。

本发明授权多元负荷预测方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多元负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取各元负荷分别对应的最近历史时长内负荷序列数据以及所述多元负荷对应所述最近历史时长内的影响因素序列数据，所述多元负荷包含电负荷、热负荷和冷负荷； 对各所述负荷分别对应的所述负荷序列数据以及所述影响因素序列数据进行拼接，得到综合序列数据； 将各所述负荷的负荷序列数据和所述综合序列数据输入至多元负荷预测网络模型的编码器，在所述编码器中，基于交叉注意力机制，根据各所述负荷的负荷序列数据和所述综合序列数据，聚焦所述多元负荷与影响因素之间的强关联特征，提取得到融合特征；所述编码器包括第一时序特征提取层、第二时序特征提取层、特征聚焦层、特征拼接层和第一特征映射层； 将所述第一时序特征提取层对各元负荷提取时序特征时的最终隐藏状态和所述融合特征输入至所述多元负荷预测网络模型的解码器进行多元负荷的独立预测，得到各所述负荷分别对应的负荷预测结果； 其中：所述第一时序特征提取层，用于提取对应负荷的负荷序列数据的时序特征，得到对应负荷的负荷时序特征； 所述第二时序特征提取层，用于提取所述综合序列数据的时序特征，得到综合时序特征； 所述特征聚焦层，用于基于交叉注意力机制，根据所述负荷时序特征和所述综合时序特征，聚焦得到所述多元负荷与影响因素之间的强关联特征； 所述特征拼接层，用于对所述负荷时序特征和所述强关联特征进行特征拼接，得到拼接时序特征； 所述第一特征映射层，用于对所述拼接时序特进行特征时序分布的非线性映射，得到所述融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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