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吉林化工学院陈玲玲获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林化工学院申请的专利一种动态频谱接入方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120018146B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510308379.0,技术领域涉及:H04W16/10;该发明授权一种动态频谱接入方法、装置、设备及介质是由陈玲玲;梁春辉;于越设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种动态频谱接入方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种动态频谱接入方法、装置、设备及介质,涉及车联网通信领域,该方法包括:确定认知车联网网络模型的动态频谱接入时隙结构,该时隙结构中每个时隙的接收阶段为次用户通信链路接收路边信息单元发送的频谱信息阶段;基于动态频谱接入时隙结构,以次用户通信链路的能耗和吞吐量最小为目标,以根据干扰阈值、次用户通信链路的能耗和频谱接入时间确定的约束条件作为约束构建频谱接入策略优化模型;采用持续长短期记忆双决斗深度Q网络对频谱接入策略优化模型进行求解,得到次用户通信链路的最优频谱接入策略,本申请能在保证频谱接入效率的同时有效降低能耗、提高频谱接入的成功率、实现认知车辆网的高效通信,且适应性好。

本发明授权一种动态频谱接入方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种动态频谱接入方法,其特征在于,所述动态频谱接入方法包括: 确定双车道场景下的认知车联网网络模型;所述认知车联网网络模型包括:路边信息单元和多个车辆用户;所述车辆用户与所述路边信息单元之间的通信为主用户通信;所述车辆用户之间的通信为次用户通信; 确定所述认知车联网网络模型的动态频谱接入时隙结构;所述动态频谱接入时隙结构中每个时隙包括接收阶段和接入阶段;所述接收阶段为次用户通信链路接收所述路边信息单元发送的频谱信息阶段;所述接入阶段为次用户通信链路根据接收到的频谱信息选择频谱进行接入的阶段; 基于所述动态频谱接入时隙结构构建频谱接入策略优化模型;所述频谱接入策略优化模型包括:目标函数和约束条件;所述目标函数是以次用户通信链路的能耗和吞吐量最小为目标构建的;所述约束条件是根据干扰阈值、次用户通信链路的能耗和次用户通信链路的频谱接入时间确定的; 采用持续长短期记忆双决斗深度Q网络对所述频谱接入策略优化模型进行求解,得到次用户通信链路的最优频谱接入策略;所述持续长短期记忆双决斗深度Q网络包括:依次连接的长短期记忆网络和双决斗深度Q网络;所述双决斗深度Q网络是引入持续学习,并基于双重深度Q网络和决斗深度Q网络构建的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林化工学院,其通讯地址为:132000 吉林省吉林市龙潭区承德街45号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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