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龙图腾网获悉广州市君道咨询有限公司申请的专利全资产财富保护与传承风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096899.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权全资产财富保护与传承风险评估方法及系统是由罗文雅设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本全资产财富保护与传承风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息匹配，数据评估技术领域，提出了全资产财富保护与传承风险评估方法及系统，具体为：首先从全资产网络识别基准服务器和重分配服务器，分别记为基准对象和评价对象,通过各个评价对象的资产数据库，构建基准词适应画像,然后利用基准词适应画像进行传承执行质量时序分析获取各个评价对象的传承执行分数,最后结合各个评价对象的传承执行分数进行传承风险评估。有效可以有效地量化重分配服务器在全资产财富需要执行传承处理的相关数据库在与基准服务器之间的协调性，降低服务器群在传承任务中数据被篡改、丢失或者个别资产数据读写失败的风险。

本发明授权全资产财富保护与传承风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.全资产财富保护与传承风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，从全资产网络识别基准服务器和重分配服务器，分别记为基准对象和评价对象； S200，通过各个评价对象的资产数据库，构建基准词适应画像； S300，利用基准词适应画像进行传承执行质量时序分析获取各个评价对象的传承执行分数； S400，结合各个评价对象的传承执行分数进行传承风险评估； 其中在步骤S300的方法具体为,根据远距评价序列和适应标度准值计算各个评价对象的传承执行分数；或者根据重分配参考分数和传承先率计算各个评价对象的传承执行分数； 在步骤S200中，通过各个评价对象的资产数据库，构建基准词适应画像的方法是：各个服务器包含资产数据库，资产数据库为JSON格式或者BSON格式的资产文档构成的数据库，资产文档是由文本构成的集合；每5-10个自然日作为一个解析点，一个解析点及其逆时间方向的2-6个解析点作为该解析点的映射周期；对任一解析点，基准对象将对应映射周期的各个资产文档合并构成映射文本集，评价对象在该解析点的各个资产文档构成解析文本集；根据解析点的映射文本集和解析文本集计算评价对象的重分配参考分数，由所有解析点的重分配参考分数构成序列记为基准词适应画像； 根据解析点的映射文本集和解析文本集计算评价对象的重分配参考分数的方法是：对任一解析点，对文本集进行预处理，包括清洗文本、分词处理以及停用词剔除；通过LDA隐含狄利克雷分布模型对文本集进行关键词识别，获得关键词及对应权值，利用CRF条件随机场算法将关键词分类获得名词与形容词并分别归类为相关词和契合词；对相关词和契合词的权值分别进行归一化处理； 结合文本集各个关键词及对应权值进行词嵌入分析获得词向量，其中基于映射文本集分析获得的词向量为基准画像，基于解析文本集分析获得的词向量为评价画像，计算评价画像与基准画像的余弦相似度作为解析点的重分配参考分数； 在步骤S300中，根据远距评价序列和适应标度准值计算各个评价对象的传承执行分数的方法是：设一个时间段作为评价时段，在评价时段内，将获取重分配参考分数的时间刻度记为解析点； 对任一评价对象，获取各个解析点的重分配参考分数，并构成基准分割集；对基准分割集使用K-means聚类算法将所有元素划分为若干簇；计算任一元素到其对应簇心的距离并记为元素的簇心距，如果任一元素的簇心距大于其对应簇中所有簇心距的第70百分位数，则将该元素对应的解析点记为远距适应点；将各个解析点的重分配参考分数通过sigmoid激活函数进行归一化处理获得适应标度； 将各个远距适应点的适应标度构成序列记为远距评价序列LS.PT；将该评价对象所有解析点的适应标度写入序列记为全距评价序列LS.AP；从全距评价序列中选择任一适应标度，将其所对应的解析点下所有适应标度中的百分位数记为Hta，将该适应标度置于序列LS.PT中时对应的百分位数记为Htb，则该适应标度的适应标度准值IHT为Hta与Htb的均方根值；根据远距评价序列和适应标度准值计算各个评价对象的传承执行分数； 在步骤S300的中，根据重分配参考分数和传承先率计算各个评价对象的传承执行分数的方法是：设一个时间段作为评价时段EVtm；对任一评价对象，获取各个解析点的重分配参考分数，并构成重分配参考分数序列；在重分配参考分数序列中，计算所有元素的加权平均值并记为Mvae，其中每个元素的权重为其在其所对应的重分配参考分数序列中所有元素的百分位数；当重分配参考分数序列中任一元素大于Mvae，则将该元素对应的解析点记为高适应点，将高适应点的数量记为RQm； 为所有元素对应的解析点预设一个浮点变量记为传承先度Laor，如果解析点为高适应点，则传承先度取值1，否则传承先度取值0.5；任一解析点的传承先率Faor为其传承先度与所有解析点传承先度之和的比值；在重分配参考分数序列中，任一元素的累积传承先率FFaor为该元素与序列首个元素之间各个传承先率的累加值；将所有累积传承先率写入序列记为累积序列； 随机生成RTN个随机数记为选取值，选取值的取值范围为RU∈0,1；以k2作为解析点的序号，对任一选取值RU，设定其估点条件为FFaork2＜RU≤FFaork2+1；搜索满足估点条件的解析点并标记该解析点发生一次估点事件；以解析点发生估点事件的总次数记为RQm_TH,将RQm_TH从大到小排列并选择其前RQm个元素对应的解析点作为传承估点；根据重分配参考分数和传承先率计算各个评价对象的传承执行分数； 在步骤S400中，结合各个评价对象的传承执行分数进行传承风险评估的方法是：基准词适应画像的长度记为解析量，搜索各个评价对象中解析量中拥有最大值的评价对象作为第一评价对象，在任意解析点下，若一个评价对象比第一评价对象的重分配参考分数大，则定义该评价对象发生一次高适应事件，评价对象发生高适应事件的次数与其解析量的比值为高适应效率；所有高适应效率构成的集合中的下四分位值为适应效率阈值；记所有传承执行分数的中位值和标准差分别为MER和STDER，预设评价风险溢出率ERSR，ERSR∈[1.5,3.5]；若一个评价对象的高适应效率小于适应效率阈值并且评价对象的传承执行分数小于MER－ERSR×STDER，则评估该评价对象具有传承异常风险，不选为调配服务器，将具有传承异常风险的各个评价对象发送到客户端的服务器作为评估报告。

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