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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040912.X，技术领域涉及：G01R13/02；该发明授权智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法是由李承阳;杨扩军;田书林;葛海鹏;叶芃;黄川;潘志翔;王厚军;张沁川;邱渡裕;黄武煌;冀泽霖设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法，先通过采集系统对输入信号进行采样，得到数字采样信号并送入FPGA中的时频域异常检测模块；在时频域异常检测模块中，基于频谱分布的异常检测、数据在数字域的信道划分、自适应降采样、可变窗长度的短时傅里叶变换以及基于时频矩阵表示的异常检测来完成对信号的异常检测，检测完成后采集系统将判断为异常的信号进行存储，并且最终在上位机显示。

本发明授权智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能示波器中基于时频域的实时异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、数字示波器上电初始化，然后接入输入信号； 2、在正常检测模式下通过数字示波器中的采集系统对输入信号进行采样，得到数字采样信号； 3、将数字采样信号分别输入至FFT单元和WOLA结构； 3.1、在FFT单元中对数字采样信号进行FFT运算，得到频谱分布特征Xnorm＝{Xnorm[0],Xnorm[1],…,Xnorm[n],…,Xnorm[N-1]}，N是FFT运算的点数； 遍历频谱分布特征Xnorm中的每个频谱分量Xnorm[n]，标记出频谱分量Xnorm[n]大于阈值δ的频谱分量为有效频谱分量； 3.2、在WOLA结构中，通过每个信道中的信道化数字滤波器对数字采样信号进行信道化数字滤波，再与频率为的数字单音信号进行数字混频，最后通过数字抗镜像滤波器进行数字抗镜像滤波，从而每个信道中得到一个低频段数字信号；其中，i表示信道编号，i＝0,1,…,m-1，m为信道数量，fs是采集系统的实时采样率； 最后对每个低频段数字信号进行时域数据的D倍率自适应抽取，最终得到每个信道的输出信号； 4、判断有效频谱分量位于WOLA结构中的信道； 遍历频谱分布特征Xnorm中各个有效频谱分量，记有效频谱分量为Xnorm[k]，则对应的频率分量是有效分量，其中，k为效频谱分量的编号，fs是采集系统的实时采样率，如果则第i个信道是有效频谱分量Xnorm[k]所位于的信道； 5、根据步骤4确定的信道，选取WOLA结构中对应信道i的输出信号进行自适应短时傅里叶变换，然后进行降采样处理，最后将降采样后的数据转换成时频矩阵Pnorm[i]； 6、将正常检测模式下获取的频谱分布特征Xnorm和时频矩阵Pnorm[i]作为标准的频谱分布模板和时频矩阵模板并部署至FPGA中； 7、将数字示波器设置为异常检测模式，然后重复步骤2～5，得到异常检测模式下输入信号的频谱分布特征Xin＝{Xin[0],Xin[1],…,Xin[n],…,Xin[N-1]}和时频矩阵Pin[i]； 8、输入信号的异常判断； 8.1、遍历频谱分布特征Xnorm和Xin中的每个频谱分量，若Xnorm和Xin中只要存在一组频谱分量满足关系式：|Xin[n]-Xnorm[n]|＞Xset，Xset为设置阈值，则判定输入信号是异常信号，然后进入步骤8.3；否则，进入步骤8.2； 8.2、遍历时频矩阵Pnorm[i]和Pin[i]，比较信道编号i是否一一对应相同，如果信道编号不同，则判定输入信号是异常信号，然后进入步骤8.3；如果信道编号一一对应相同，则采用起始点查找以及循环对比方式比较所有编号相同的时频矩阵Pnorm[i]和Pin[i]中的每个元素，如果某一位置处的元素比较的结果不同，则判定输入信号是异常信号，然后进入步骤8.3；如果信道编号对应的时频矩阵比较结果均相同，则判定输入信号是正常信号，然后进入步骤8.3； 8.3、将判定后的信号输入至上位机进行实时显示。

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