中船海神医疗科技有限公司黄余红获国家专利权
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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119944881B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411868816.6,技术领域涉及:H02J7/90;该发明授权一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统是由黄余红;谌云云;黄昊;钱宇琪;柳彦江;王硕男设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统,利用传感器网络实时监测储能单元的状态参数,通过深度强化学习算法生成放电策略。遗传算法对策略进行多目标优化,模糊逻辑决策支持系统评估并选择最优方案。智能调度算法根据最优方案输出放电指令,动态调整充放电行为,确保方舱最佳运行状态,最后利用机器学习算法学习实际效果与预设目标的偏差,自动调整参数,优化放电策略,形成自适应的闭环控制机制。本发明显著提升了方舱供电系统的运行效率、经济性和可靠性,确保在各种复杂应用场景下都能提供稳定的电力输出。
本发明授权一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法,其特征在于,包括: 利用传感器网络对方舱内不同类型储能单元的状态参数进行实时监测与记录,得到各个储能单元的详细状态信息,其中,所述详细状态信息包括:荷电状态、温度、电压、电流及内阻,所述不同类型储能单元包括:锂离子电池、铅酸电池以及超级电容器; 利用深度强化模型中的深度强化学习算法对所述详细状态信息、外部电力市场价格波动、用户负荷预测及天气预报进行综合分析,生成放电策略; 利用遗传算法对所述放电策略进行多目标优化处理,综合计算经济成本、健康状况以及响应速度和环境影响,得到多组候选放电策略; 利用模糊逻辑决策支持系统对所述多组候选放电策略中的每组候选放电策略进行评估,通过设置不同的权重系数来反映不同场景下的优先级,选择最优放电方案,所述利用模糊逻辑决策支持系统对所述多组候选放电策略中的每组候选放电策略进行评估的过程包括:利用多层级模糊逻辑模型结合权重系数集,对每个候选放电策略在各评估指标上的表现进行量化处理,得到每个候选放电策略的模糊隶属度函数值集;应用模糊综合评价法结合所述模糊隶属度函数值集以及权重系数集,对每个候选放电策略的综合性能进行计算,得到每个候选放电策略的综合评价值; 利用智能调度算法根据所述最优放电方案,向所述不同类型储能单元输出放电指令,动态调整每个储能单元的充放电行为,得到方舱供电系统最佳运行状态; 基于所述方舱供电系统最佳运行状态,利用机器学习算法在放电过程中学习系统运行的实际效果与预设目标之间的偏差,自动调整模型参数,优化放电策略,形成自适应的闭环控制机制。
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