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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利变化检测图斑优化方法、电子设备及计算机产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965453.8，技术领域涉及：G06T7/20；该发明授权变化检测图斑优化方法、电子设备及计算机产品是由曹永锋设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本变化检测图斑优化方法、电子设备及计算机产品在说明书摘要公布了：本发明公开了变化检测图斑优化方法，电子设备及计算机产品，该方法首先获取变化检测图斑结果的切片数据，包括从第一时相图像、第二时相图像和掩膜图像中裁剪出图斑所在位置区域。接着对切片数据选择性标注，基于主动学习技术选择部分切片数据标注，得到部分切片数据的标注信息。然后将带有标注信息的切片数据输入精化模型，计算其性能数据，判断模型是否达标，若不达标则基于切片数据和标注信息训练模型，重复上述选择标注和判断步骤，直至模型达标或完成所有切片数据标注。最后基于精化模型、切片数据和标注信息得到优化后的变化检测图斑结果。本发明可在高查全率基础上降低虚警率，减少核查工作量，针对具体业务优化。

本发明授权变化检测图斑优化方法、电子设备及计算机产品在权利要求书中公布了：1.一种双时相变化检测图斑优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取变化检测图斑结果的切片数据，包括对每一个被判定为发生变化的图斑进行定位，从第一时相图像、第二时相图像和掩膜图像中将图斑所在位置的特定大小区域裁剪出来构成切片数据； 步骤2：对所述切片数据进行选择性标注，得到部分切片数据的标注信息；包括从所有未标注过的切片数据中选择一部分切片数据进行标注，得到被选中切片数据中的图斑区域是否在两个时相间发生了变化的信息； 步骤3：基于带有标注信息的切片数据，得到精化模型的性能数据，包括将切片数据作为精化模型的输入，模型输出对该切片数据中图斑区域是否发生变化的预测结果，基于模型对切片数据的预测结果与切片数据的标注信息，计算精化模型的性能数据； 步骤4：基于所述性能数据判断所述精化模型是否达到要求，如果达到要求，则转到步骤7，否则，转到步骤5； 步骤5：基于所述切片数据和标注信息，训练所述精化模型，包括利用所述切片数据对所述精化模型进行无监督训练，以及利用带有标注信息的切片数据对所述精化模型进行监督训练； 步骤6：判断是否已经标注完所有的切片数据，如果已标注完所有切片数据，则转到步骤7，否则，转到步骤2； 步骤7：基于所述精化模型、切片数据和标注信息，得到优化后的变化检测图斑结果； 在步骤1中将图斑裁剪出来构成切片数据时，每一个图斑对应一个切片数据，每个切片数据包含对第一时相图像的切片、对第二时相图像的切片和对掩膜图像的切片； 步骤2中从所有未标注过的切片数据中利用主动学习技术选择一部分切片数据进行标注，包括： 1将所有未标注过的切片数据送入精化模型，得到所有未标注切片数据中图斑区域是否发生变化的预测概率； 2得到当前精化模型的性能数据，并且，在第一次主动学习迭代时，精化模型没有性能数据；在后续迭代时，取步骤3计算得到的性能数据； 3利用主动学习方法，基于1、2得到的信息从所有未标注过的切片数据中选择一部分切片数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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