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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923185.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置是由梁纪峰;杨鹏;礼晓飞;李驰;王蕾报;田浩;尹瑞;于腾凯;孙永辉;武云逸设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标电力系统在预设时间内的负荷数据；采用自适应周期局部特征异常检测算法APLAD，确定负荷数据的日周期性特征和局部差异，并基于日周期性特征和局部差异，去除负荷数据中的异常数据，得到预处理后的负荷数据；对预处理后的负荷数据进行重构，得到多组重构数据；并根据多组重构数据，得到多组融合特征数据；基于多组融合特征数据，得到目标电力系统的快速爬坡与切换场景点。本发明能够克服传统方法中因为使用的数据质量差导致的快速爬坡与切换场景点提取的准确率低的问题。

本发明授权电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法，其特征在于，包括： 获取目标电力系统在预设时间内的负荷数据； 采用自适应周期局部特征异常检测算法APLAD，确定所述负荷数据的日周期性特征和局部差异，并基于所述日周期性特征和所述局部差异，去除所述负荷数据中的异常数据，得到预处理后的负荷数据； 对所述预处理后的负荷数据进行重构，得到多组重构数据；并根据所述多组重构数据，得到多组融合特征数据； 基于所述多组融合特征数据，得到所述目标电力系统的快速爬坡与切换场景点； 所述根据所述多组重构数据，得到多组融合特征数据，包括： 针对任意一组重构数据，计算该组重构数据的时间域特征、统计特征和周期性特征； 根据该组重构数据的时间域特征、统计特征和周期性特征，提取该组重构数据对应的短时间局部特征和长时间趋势特征； 将该组重构数据对应的短时间局部特征和长时间趋势特征进行加权融合，得到该组重构数据对应的融合特征数据； 其中，每组重构数据的最大值、最小值、变化量、波动范围、峰值、幅度、频率、周期以及波形作为所述统计特征；通过傅里叶变换提取每组重构数据的主要频率成本及每组重构数据对应的幅值，作为所述周期性特征； 所述基于所述多组融合特征数据，得到所述目标电力系统的快速爬坡与切换场景点，包括： 采用改进的基于密度的聚类算法DBSCAN，对所述多组融合特征进行聚类，得到所述目标电力系统的快速爬坡与切换场景点；其中，所述改进的DBSCAN在传统的DBSCAN中引入了巨型睡莲优化算法，用于自适应调整计算过程中数据的数值差异和变化趋势。

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