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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种多云平台配置管理的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775896.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种多云平台配置管理的方法是由时孝全;潘心冰;秦利滨;盛健勃;魏晓峰;鲍晶轩;齐前前设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多云平台配置管理的方法在说明书摘要公布了：本发明特别涉及一种多云平台配置管理的方法。该多云平台配置管理的方法，构建统一的资源管理平台，通过定义标准化配置和模板化操作，根据需求自动化配置多个云平台的资源；基于基础设施即代码IaC技术，自动化部署与变更云平台的资源配置；根据业务需求、资源使用情况及云平台定价策略，自动调度并优化跨云平台的资源分配；实时监控并分析各云平台资源的使用情况、性能指标及费用消耗，并基于数据分析进行资源优化；对跨云平台的资源配置进行安全性和合规性管理。该多云平台配置管理的方法，显著降低了多云配置管理的复杂性，提升了配置管理效率与可靠性，适用于企业在复杂多云环境中的运维需求，为现代化云计算提供了重要的技术支持。

本发明授权一种多云平台配置管理的方法在权利要求书中公布了：1.一种多云平台配置管理的方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、构建统一的资源管理平台，通过定义标准化配置和模板化操作，根据需求自动化配置多个云平台的资源； 所述步骤S1中，实现步骤如下： 步骤S1.1、采用分层架构设计资源管理平台，包括管理层、适配层和执行层； 其中，管理层用于实现集中式资源配置管理，适配层则负责将不同云平台的API进行抽象，形成统一的管理接口；而执行层则是待管理配置的云资源； 资源管理平台支持模块化配置管理和分布式部署，集成负载均衡机制和容灾机制，负载均衡机制用于确保资源的合理分配；当一个云平台出现故障时，在容灾机制下能够迅速切换到备用云平台； 采用集中身份管理工具AzureAD或Okta，为所有云平台统一身份验证机制，以确保跨云平台的访问控制一致性； 自定义选定敏感数据，并对其进行加密，使用Vault工具或AWSSecretsManager工具进行管理，以确保数据安全性； 资源管理平台采用零信任架构，要求对所有用户和设备进行验证，无论用户和设备在内网还是外网，都必须通过身份验证后才能访问资源； 配置文件和用户自定义确认的相关的敏感数据均加密存储，并通过细粒度的权限控制来管理对配置文件的访问； 所有用户自定义的关键数据在不同云平台之间都有备份，并且备份数据能够使用跨云备份工具，通过自动化恢复机制熟悉爱你数据同步和恢复操作； 自定义定时任务，定期进行故障注入测试，模拟云平台或服务的故障，以验证系统的容灾能力和高可用性； 在多云环境中，使用负载均衡器AWSELB或GoogleCloudLoadBalancing自定义将流量分配到不同云平台的资源上，并在发生故障时自动进行故障转移，异议确保流量能够在不同云平台之间平滑切换，以避免单点故障； 为实现高度可用性和灾难恢复，设计跨区域及跨云的异地多活架构，当某个区域或云平台出现故障时，流量将自动切换到其他健康的区域或云平台，以确保业务不中断； 引入自动化工具来管理跨云的容灾架构，结合实时监控工具，实时检测故障并启动预设的恢复流程，以确保系统能够迅速恢复至正常状态； 步骤S1.2制定统一的资源命名规则，以便统一管理和查询； 步骤S1.3、制定标签策略，采用标签标识和分类资源，以便快速定位和识别资源； 步骤S1.4、采用模板化工具Terraform或Pulumi，对多云资源进行管理，以提高配置复用性，减少人为错误，并确保不同云平台资源的一致性； 步骤S2、基于基础设施即代码IaC技术，自动化部署与变更云平台的资源配置； 所述步骤S2中，实现步骤如下： 步骤S2.1、利用Terraform工具或Pulumi工具将资源的创建、修改与销毁操作编码为IaC配置文件，以确保资源配置的一致性和可复用性； 步骤S2.2、将IaC配置文件纳入版本控制，并通过CICD流水线自动化资源的部署和更新，以实现配置的快速变更和部署，避免人工操作错误； 步骤S2.3、采用Ansible编排工具或SaltStack编排工具，实现跨多个云平台的资源协调和自动化管理，以确保多云资源能够统一调度； 步骤S2.4、通过Terraform工具的plan命令定期检查资源的实际状态与配置文件的匹配度，以及时发现并修复资源漂移问题； 步骤S3、根据业务需求、资源使用情况及云平台定价策略，自动调度并优化跨云平台的资源分配； 所述步骤S3中，实现步骤如下： 步骤S3.1、利用第三方工具CloudHealth或各云服务商提供的成本分析工具，自定义定时任务，定期分析资源的使用情况和成本结构，发现潜在的浪费点； 步骤S3.2、定期审查资源的使用情况，优化资源配置，关闭闲置或利用率低于自定义阈值的资源； 步骤S3.3、根据需求为各个项目或团队设置预算，并通过实时告警告机制，确保在预算超支时及时提醒相关负责人进行调整； 步骤S3.4、采用选择预留实例、竞价实例或长期合约的方式对云资源进行成本优化；步骤S3.5、通过自动化工具AWSLambda或GoogleCloudFunctions，定期进行资源审计和清理，以及时回收不再使用的资源，防止资源闲置和浪费； 步骤S4、实时监控并分析各云平台资源的使用情况、性能指标及费用消耗，并基于数据分析进行资源优化； 所述步骤S4中，实现步骤如下： 步骤S4.1采用跨云监控工具过Prometheus或Datadog，统一收集和展示来自不同云平台的性能数据和日志信息； 步骤S4.2、利用可视化工具Grafana，将监控数据展示成仪表盘，实时监控关键指标，包括CPU利用率、存储使用率与网络延迟； 步骤S4.3、通过自动扩展功能，自动调整资源配置，以确保在负载增加时及时扩展资源，在负载减少时及时回收资源； 步骤S4.4、设置多层次告警规则，在系统性能出现异常时，及时通知相关人员并启动应急响应机制； 步骤S5、对跨云平台的资源配置进行安全性和合规性管理。

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