深圳海关工业品检测技术中心周毅获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳海关工业品检测技术中心申请的专利一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510022239.7，技术领域涉及：H04N25/30；该发明授权一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法及系统是由周毅;索彦彦;李滢舟;梁澄波;王伟;马菁菁;徐蓓蓓设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于X射线机成像优化技术领域，提供了一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法及系统，所述方法包括：获取目标X射线成像机对预设数量被测物品拍摄的原始图像和补偿图像，其中原始图像基于原始曝光参数采集，补偿图像基于预设曝光延时参数采集。本发明通过确定基准结构复杂度并在后续检测中动态调整曝光延时参数，本发明能够有效应对设备老化引起的成像质量下降问题。基准结构复杂度的提取，使得设备在检测复杂物品时能够明确原始设定曝光延时参数的适配范围；动态调整机制根据待测物品与基准结构复杂度的偏差程度，进一步优化曝光延时参数，从而确保复杂物品的成像质量。
本发明授权一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的口岸机电设备检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标X射线成像机对预设数量被测物品拍摄的原始图像和补偿图像，其中原始图像基于原始曝光参数采集，补偿图像基于预设曝光延时参数采集； 处理每个被测物品的原始图像，计算其内部结构复杂度，依据内部结构复杂度的大小对预设数量的被测物品进行排列，生成内部结构复杂度的排序序列； 依次对排序序列中的每个被测物品的原始图像和补偿图像进行对比分析，计算两者的边缘清晰度差异值，并将其与内部结构复杂度匹配，绘制内部结构复杂度与边缘清晰度差异的关系曲线； 分析关系曲线，识别特定转折点并提取特定转折点对应的内部结构复杂度，将其定义为基准结构复杂度； 在后续检测中，实时计算进入目标X射线成像机的待测物品的内部结构复杂度，并与基准结构复杂度比较，若超出基准结构复杂度，根据偏差程度动态调整预设曝光延时参数，以生成优化后的成像图像。
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