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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729334.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统是由龙玉江;李洵;甘润东;卢仁猛;周洋;白雪;卫薇;杨淳杰设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统，方法包括：获取输变电系统关键参数；对输变电系统关键参数进行预处理和多源数据融合，以得到融合的多源数据；将融合的多源数据利用深度学习模型进行多尺度特征提取，获取故障信息；基于输变电系统关键参数，建立二级灰色模型，利用二级灰色模型对输变电系统各设备进行状态评估。本发明通过多源数据融合、多尺度特征提取及故障分类以及输变电设备状态评估等关键技术的综合应用，提高了电网输变电设备状态监测的效率和准确性，克服了传统方法依赖单一数据源的局限性，实现了对设备状态的全面、深入分析，能够及时发现潜在故障，增强了电网系统的安全稳定运行的可靠性。

本发明授权一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网输变电设备多尺度特征提取方法，其特征在于，包括： 获取输变电系统关键参数； 对所述输变电系统关键参数进行预处理和多源数据融合，以得到融合的多源数据； 将所述融合的多源数据利用深度学习模型进行多尺度特征提取，获取故障信息； 基于所述输变电系统关键参数，建立二级灰色模型，利用所述二级灰色模型对输变电系统各设备进行状态评估； 多源数据融合包括， 利用传感器采集获取输变电系统关键参数后，对不同传感器中的多种数据源进行数据融合，表示为： ； 其中，为数据源数量，为输变电系统设备电压、电流数据，为输变电系统设备温度数据，为输变电系统设备振动数据，为未经融合的数据源评估分数； 基于所述输变电系统关键参数，建立二级灰色模型包括， 在所述二级灰色模型中，为总评估准则，由二级评估准则子集组成，记为，权重，二级评估准则，权重 权重采用专家赋权法，组织专家评估各指标的权重，并进行归一化和平均化； 还包括， 由若干名专家给出评估分数，构建样本矩阵； 设定四个分类，所述四个分类包括优秀、良好、一般和较差； 计算每个灰度评估系数和总系数； 利用所述二级灰色模型对输变电系统各设备进行状态评估包括， 计算灰色评估权重，获得灰色评估矩阵，从而得到综合评估结果，将结果归一化后，与阈值进行对比，获得输变电系统各设备的状态评估。

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