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龙图腾网获悉广州盈藤信息科技有限公司申请的专利一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058766.3，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法及系统是由欧姚子俊;叶慧设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法及系统，涉及人才信息处理技术领域，该方法包括：通过多源数据融合算法集成来自多个渠道的人才信息，得到人才信息集合；对人才信息集合中的信息进行特征提取，以识别到与人才的职业素养相关的非结构化特征；基于与职业素养相关的非结构化特征，确定多层级的职业素养评估与预测模型；根据多层级的职业素养评估与预测模型的输出结果，确定基于图论的人才匹配算法；其中，人才匹配算法用于输出人才与职位之间的匹配图；根据人才匹配算法输出的人才与职位之间的匹配图，为目标对象确定人才配置计划。

本发明授权一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于职业素养和大数据分析的人才信息处理方法，其特征在于，包括： 通过多源数据融合算法集成来自多个渠道的人才信息，得到人才信息集合； 对所述人才信息集合中的信息进行特征提取，以识别到与人才的职业素养相关的非结构化特征； 基于与职业素养相关的非结构化特征，确定多层级的职业素养评估与预测模型； 其被配置为：基于与职业素养相关的非结构化特征X训练得到个体综合能力评估模型Y；其中，Y＝f1X；f1为结合机器学习和心理测量学的函数；根据个体在不同职业环境中的适应性和发展潜力训练得到职业适应性与发展潜力子模型Z；其中，Z＝f2X,Y；f2是结合时间序列分析和强化学习算法的函数；基于与职业素养相关的非结构化特征X以及职业适应性与发展潜力子模型预测的个体未来的成长轨迹和职业发展潜力，结合社会网络分析算法和自然语言处理算法对个体在社交媒体和专业论坛中的互动模式进行分析，以确定职业适应性与发展潜力子模型W；其中，W＝f3X,Z；f3是结合社会网络分析算法和自然语言处理算法的函数；基于职业适应性与发展潜力子模型评估得到的个体在专业网络中的影响力和社交能力，对职业适应性与发展潜力子模型进行更新，得到更新后的职业适应性与发展潜力子模型Y'；Y'＝f4W,Y 其中，f4是更新函数，用于根据个体在专业网络中的影响力和社交能力对职业适应性与发展潜力子模型进行更新；根据多层级的职业素养评估与预测模型的输出结果，确定基于图论的人才匹配算法；其中，所述人才匹配算法用于输出人才与职位之间的匹配图； 结合使用分解图匹配算法和概率图匹配算法，根据图匹配中的关联矩阵构建人才匹配算法；，基于下式，根据第一相似度、第二相似度和第三相似度，计算图匹配中的关联矩阵： Ki,j＝S1i,j+α×[S2_talenti,k+S2_positionj,l]+β×Y'i×Di+γ×Zi×Qi+δ×Wi×IMPi 其中，Ki,j是图匹配中的关联矩阵的元素，表示人才节点i与职位节点j之间的综合相似度；S1i,j是人才节点i与职位节点j之间的第一相似度；S2_talenti,k是人才节点i与人才节点k之间的第二相似度；S2_positionj,l是职位节点j与职位节点l之间的第三相似度；Y'i、Zi、Wi分别是人才节点i的个体综合能力评估模型、职业适应性与发展潜力子模型和社会网络与影响力评估子模型的输出；Di、Qi、IMPi分别是职位节点j的职位描述、所需技能和社交影响力的特征向量；α、β、γ、δ均为权重系数；根据所述人才匹配算法输出的人才与职位之间的匹配图，为目标对象确定人才配置计划。

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