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龙图腾网获悉国网山西省电力公司营销服务中心申请的专利一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261814.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质是由肖春;任宇路;郝俊博;高晋峰;王刚;曹琼;姚俊峰;马容婷;朱志瑾;杨洋;程改萍;王生晖设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于光伏发电技术领域，涉及一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质；采集多个采样时刻下的气象参数及光伏发电功率，得到多个采样时刻的光伏发电数据序列，计算每种气象参数与光伏发电功率的相关性系数；将K个光伏发电数据序列作为聚类中心，对所有光伏发电数据序列聚类，得到K个初始光伏发电数据簇；计算每个初始光伏发电数据簇中各个光伏发电数据序列的局部离群因子及权重；基于所有光伏发电数据序列的权重以及贝叶斯线性回归模型后验分布，构建光伏发电功率预测概率分布模型；利用光伏发电数据序列对光伏发电功率预测概率分布模型的参数进行优化，得到目标光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率预测结果的准确性。

本发明授权一种光伏发电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括： 采集多个采样时刻下的气象参数及光伏发电功率，得到多个采样时刻的光伏发电数据序列；基于所有光伏发电数据序列，计算每种气象参数与光伏发电功率的相关性系数； 将K个光伏发电数据序列作为聚类中心，并基于每种气象参数与光伏发电功率的相关性系数，计算各个光伏发电数据序列与各个聚类中心的欧式距离，从而对所有光伏发电数据序列进行聚类，得到K个初始光伏发电数据簇； 计算每个初始光伏发电数据簇中各个光伏发电数据序列的局部离群因子，基于每个光伏发电数据序列的局部离群因子，计算每个光伏发电数据序列的权重； 基于所有光伏发电数据序列的权重，构建对角线权重矩阵；基于所述对角线权重矩阵以及贝叶斯线性回归模型后验分布，构建光伏发电功率预测概率分布模型； 将所述多个光伏发电数据序列输入至所述光伏发电功率预测概率分布模型中，对所述光伏发电功率预测概率分布模型的参数进行优化，得到目标光伏发电功率预测模型。

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