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龙图腾网获悉北京数科网维技术有限责任公司;湖北数科网维技术有限公司;江苏数科网维技术有限公司申请的专利一种图像中混排文字信息处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245712.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种图像中混排文字信息处理方法、装置及设备是由张同社;赵晨兵;李兆国设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像中混排文字信息处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像中混排文字信息处理方法、装置及设备，方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含横排文字和竖排文字；对待处理图像按照预设分割粒度进行分割，得到图像集；图像集中包括：含有横排文字的多个第一分割图像和含有竖排文字的多个第二分割图像；对多个第一分割图像和多个第二分割图像进行二维特征提取，得到第一特征数据图像集；将第一特征数据图像集进行三维特征转换，得到第二特征数据图像集；对第二特征数据图像集中的图像进行三维特征提取，得到目标格式图像；将目标格式图像输入文字识别单元中进行文字识别，得到图像中的目标文字信息。本方案可以对图像中横排文字和竖排文字混排情况进行精确识别，提高了识别准确率。

本发明授权一种图像中混排文字信息处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像中混排文字信息处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，所述待处理图像包含横排文字和竖排文字； 对所述待处理图像按照预设分割粒度进行分割，得到包括多个分割图像的图像集；所述图像集中包括含有横排文字的多个第一分割图像和含有竖排文字的多个第二分割图像； 对所述多个第一分割图像和多个第二分割图像进行二维特征提取，得到第一特征数据图像集； 将所述第一特征数据图像集进行三维特征转换，得到第二特征数据图像集； 对所述第二特征数据图像集中的图像进行三维特征提取，得到目标格式图像； 将所述目标格式图像输入训练好的文字识别模型的文字识别单元中进行文字识别，得到图像中的目标文字信息，所述文字识别模型根据预设训练集对预设网络模型进行训练得到； 其中，对所述待处理图像按照预设分割粒度进行分割，得到包括多个分割图像的图像集，包括： 对所述待处理图像按照NN像素的分割粒度进行分割，得到多个分割图像的图像集，N分别为正整数；N代表分割后每个小图像的高度像素数和宽度像素数； 其中，对所述多个第一分割图像和多个第二分割图像进行二维特征提取，得到第一特征数据图像集，包括： 对所述多个第一分割图像进行二维卷积运算，得到第一二维卷积运算结果； 对所述多个第二分割图像进行二维卷积运算，得到第二二维卷积运算结果； 根据所述第一二维卷积运算结果和第二二维卷积运算结果，得到第一特征数据图像集； 其中，将所述第一特征数据图像集进行三维特征转换，得到第二特征数据图像集，包括： 将所述第一特征数据图像集中的多个特征图像按时间顺序进行排列，得到图像时序数据集； 对所述图像时序数据集进行三维卷积运算，得到第二特征数据图像集； 其中，对所述第二特征数据图像集进行三维特征提取，得到目标格式图像，包括： 将所述第二特征数据图像集中的多个特征图像进行三维卷积特征提取，得到三维特征数据集； 对所述三维特征数据集中的多个特征图像进行二维卷积特征提取，得到按照时间顺序排列的目标格式图像。

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