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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119704985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786994.4，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法是由王艺霖;张英朝;周睿卓;臧晓文;王国华;杨郅铎;常贺;李乾坤;苏畅设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法在说明书摘要公布了：本发明适用于汽车智能控制技术领域，提供了一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法，通过预先采集大量人体及环境温度分布数据构建人体‑环境舒适温度原始指标模型，在此基础上针对乘员上车前的实时人体温度、环境温度及乘员舱内温度进行数据采集与模型对比，实现在乘员上车前就对车内热舒适性进行最合理的预调整，并利用空调与座椅通风加热协同控制的方法，使二者联合共同致力于改善乘员及乘员舱热舒适性。同时在乘坐时乘员感到温度不舒适进行调整时快速处理实时传感数据，记录乘员人体温度及乘员舱环境温度，输入模型进行修正，达到更加个性化贴合乘员身体舒适需要，提升乘员在车辆运行过程中的舒适度。

本发明授权一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：数据模型准备阶段，采集大量人体舒适温度分布数据及对应环境温度数据，并进行预处理，利用预处理后的人体温度分布数据集及对应环境温度数据集，结合神经网络算法构建人体-环境舒适温度原始指标模型； 步骤2：实践运行阶段，在部署人体-环境舒适温度指标模型后，再通过红外热成像仪及车内温度传感器获取相应数据，包括乘员人体热成像图、人周围环境温度图及车内乘员舱温度数据，输入数据利用神经网络构成人体-环境温度数据图，并与人体-环境舒适温度原始指标模型进行对比，利用二者数据差值对空调-座椅的通风加热控制策略方法进行初步预设； 步骤3：在自适应学习阶段，乘员因温度不适对空调温度、出风量、出风角度、座椅通风加热任意档位进行调整时，实时采集乘员热成像及乘员舱内温度数据，上传至控制器中利用神经网络对人体-环境舒适温度指标原始模型进行修正，并记录更新后的人体-环境温度舒适指标模型，实现个性化自适应学习改进对乘员热舒适性的调整； 在所述步骤1中，在进行数据采集时，分别在头部、躯干及下肢布置三个测风点，将人体分区为头颈、躯干及下肢三部分，分别获取这三部分瞬态温度的平均值及乘员舱温度平均值作为数据集，将采集的人体温度分区数据及对应乘员舱环境温度数据代入PMV计算公式中； 分别将获得的三部分平均温度、乘员舱平均温度及计算得到的对应PMV数值分别输入神经网络中进行训练，最终获得人体-环境温度舒适指标模型； 在所述步骤2中，空调-座椅的通风加热控制策略方法的控制对象包括汽车空调和座椅通风加热功能，二者根据设置的控制策略协同控制；所述控制策略方法具体如下： 将获得的三部分人体-环境舒适温度指标数据输入座舱控制器中进行比对，其中热舒适性最差的部分将进行空调优先调节及座椅通风加热双调节，其余部分采用座椅通风加热进行热舒适性调整。

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