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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411374503.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法及系统是由钱俊凤;杨濡蔓;纪元;袁捷;缪新萍;黄莉雅;刘亦驰;龙玉江;孙骏;吴漾;吴方权;舒彧;孔庆波;易也;闫光绪;王猛设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法及系统，涉及电力作业管理技术领域，包括以下步骤，基于企业历史电力监测数据和历史煤矿企业违规生产判断结果，建立企业耗电异常识别模型；从企业电力消耗分类预估计算的结果数据中获取的各个煤矿区域的电力消耗数据输入企业耗电异常识别模型，确定耗电异常区域和异常耗电量；将疑似采掘作业点的异常耗电量和人员变化特征进行关联分析，确定疑似采掘作业点是否为采掘作业点。本发明通过人员特征数据对耗电异常区域进行聚类分析，将疑似采掘作业点的异常耗电量和人员变化特征进行关联分析，确定疑似采掘作业点是否为采掘作业点，实现自动识别并判断煤矿生产作业中的违规行为。

本发明授权基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的煤矿企业违规生产作业判断方法，其特征在于：包括以下步骤， 基于企业历史电力监测数据和历史煤矿企业违规生产判断结果，利用机器学习，建立企业耗电异常识别模型； 从企业电力消耗分类预估计算的结果数据中获取的各个煤矿区域的电力消耗数据输入所述企业耗电异常识别模型，确定耗电异常区域和异常耗电量； 获取耗电异常区域的人员特征数据，基于人员特征数据对耗电异常区域进行聚类分析，得到疑似采掘作业点； 将疑似采掘作业点的异常耗电量和人员变化特征进行关联分析，确定疑似采掘作业点是否为采掘作业点； 所述确定疑似采掘作业点为采掘作业点后，还包括， 当采掘作业点的异常耗电量大于一级耗电量时，生成超强度违规生产预警信息； 当采集作业点的异常耗电量小于一级耗电量且大于二级耗电量，且采掘作业点的作业人数超过预设人数的百分之二十时，生成超强度违规生产预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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