安徽大学李强获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119652708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411847885.9,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法及系统是由李强;王妍;汪康杰;孙天祥;黄禹睿设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法及系统,方法包括:获取超奈奎斯特系统引起的码间干扰矩阵和不完美信道状态信息构成的第一信道干扰矩阵;利用码间干扰矩阵得到消除码间干扰的第一预编码矩阵和解码矩阵;基于最小均方误差准则,利用第一信道干扰矩阵得到消除信道干扰的第二预编码矩阵;利用第一预编码矩阵和第二预编码矩阵对发送符号块进行预编码,得到编码后发送符号块;通过循环超奈奎斯特成形、频率选择性衰落信道、匹配滤波和下采样对编码后发送符号块进行处理,得到处理后发送符号块;利用解码矩阵对处理后发送符号块进行解码,得到估计符号块,完成状态信息的预编码。
本发明授权一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种适用于不完美信道状态信息的超奈奎斯特预编码方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取超奈奎斯特系统引起的码间干扰矩阵和不完美信道状态信息构成的第一信道干扰矩阵; 利用所述码间干扰矩阵得到消除码间干扰的第一预编码矩阵和解码矩阵; 基于最小均方误差准则,利用所述第一信道干扰矩阵得到消除信道干扰的第二预编码矩阵; 利用所述第一预编码矩阵和所述第二预编码矩阵对发送符号块进行预编码,得到编码后发送符号块; 通过循环超奈奎斯特成形、频率选择性衰落信道、匹配滤波和下采样对所述编码后发送符号块进行处理,得到处理后发送符号块; 利用所述解码矩阵对所述处理后发送符号块进行解码,得到估计符号块,完成状态信息的预编码; 所述码间干扰矩阵和所述第一信道干扰矩阵为: 其中,G表示维度为L×L的码间干扰矩阵,L表示自然数,gi表示码间干扰因子,v表示单边码间干扰因子的长度,H表示维度为L×L的第一信道干扰矩阵,hj表示第j个信道抽头系数,Lh表示信道抽头的长度; 得到所述第一预编码矩阵和所述解码矩阵的方法包括: 获取所述码间干扰矩阵的特征值,并将所述特征值作为对角元素构建对角矩阵; 通过所述对角矩阵计算第一预编码矩阵和解码矩阵: 其中,F表示第一预编码矩阵,B表示解码矩阵,QL表示维度为L×L的傅里叶变换矩阵,·T表示转置运算,·*表示共轭运算,Λg表示对角矩阵。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学,其通讯地址为:230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励