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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731607.7，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法是由宋秀丽;陈荣竹设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法，该方案以量子计算为基础，通过结合椭圆曲线点加法与点翻倍规则，实现候选验证点的高效计算；采用Grover算法优化候选点搜索，从而提升验证效率；方案以三阶段流程为核心，逐步缩小验证范围，并动态生成或验证目标值，确保验证过程的精确性和安全性；证明方基于整数分解的复杂性构造零知识证明，提供光滑参数、计算路径及验证点横坐标；验证方通过重现证明方的计算路径，验证候选点是否满足预期数学特性，无需接触原始数据；该方案广泛适用于区块链交易验证、数字签名增强和数据完整性保护，具有高效性、零知识性和适配性强的特点。

本发明授权一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法，其特征在于，包括： 证明方：接收待验证的数据块M，将数据块M进行哈希处理得到一个整数n，，设定预期值g，g为小于n的正整数，设置光滑参数、和；任选曲线：及其上的一点；定义量子寄存器，并根据定义的量子寄存器引入量子化的整数分解方法寻找满足的点，生成零知识证明，表示点的横坐标； 所述量子寄存器包括：用于记录当前累积点的x坐标；用于记录当前累积点的z坐标；和用于记录初始点的x坐标和z坐标；用于存储素数累积的二进制的每一位；辅助寄存器用于存储中间计算结果； 所述量子化的整数分解方法包括： S11：构建点加法运算电路和点翻倍电路，所述点加法运算电路用于计算两个输入点的和，所述点翻倍电路用于计算输入点的倍数； S12：基于定义的量子寄存器、点加法运算电路和点翻倍电路利用整数分解方法分三个阶段寻找满足的点；其中，在第一阶段从0~之间搜索满足的点，若搜索到满足的点则输出零知识证明并终止，反之则执行第二阶段，在第二阶段从~之间搜索满足的点，若搜索到满足的点则输出零知识证明并终止，反之则执行第三阶段，在第三阶段从~之间搜索满足的点； 验证方：验证方接收零知识证明，重现计算路径验证是否能找到满足的点，若验证通过，则证明数据M完整，否则返回验证失败。

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