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龙图腾网获悉广东华电福新阳江海上风电有限公司;华北电力大学申请的专利一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119641562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411708313.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法是由程军;纪云松;黎曦琳;马士东;姚法仍;赵文胜;滕伟设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法在说明书摘要公布了：一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法。本发明公开了一种预测风电滚动轴承剩余寿命的方法，涉及可再生能源装备状态监测。首先，通过变换振动加速度信号得到多频带包络解调二维谱图，计算谱图变化量并归一化，得到健康指标和归一化退化增量。其次，利用通道注意力模块从二维谱图的两个维度提取特征，设计二维卷积神经网络学习谱图与退化增量的非线性映射。接着，建立递归深度学习模型，结合模型权重高斯采样，计算未来健康指标的后验概率，实现滚动预测。最后，根据失效阈值预测剩余寿命。本发明的优点在于，构建了基于多频带包络解调二维谱图变化增量的健康指标，设计了包含通道注意力模块的二维卷积神经网络，融合了递归深度学习和权重高斯采样，提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。

本发明授权一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法在权利要求书中公布了：1.一种运用增量映射与递归估计预测风电滚动轴承剩余寿命的方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤1：划分若干具有不同中心频率与带宽的滤波频带，针对不同频带对振动信号进行窄带包络解调得到包络谱，按各滤波中心频率由低到高顺序拼接形成多频带包络解调二维谱图； 步骤2：利用二维谱图在前后时刻的变化量构建动态退化增量，累计得到动态健康指标； 步骤3：针对退化阶段对健康指标进行归一化，构建归一化健康指标及相应的归一化增量； 步骤4：设计二维卷积神经网络提取二维谱图的特征，并学习特征与退化增量的非线性映射关系； 步骤5：建立递归深度学习模型，利用训练集数据训练网络权重； 步骤6：融合网络权重高斯采样，计算未来时刻健康指标的后验概率，实现退化状态滚动预测； 步骤7：结合未来时刻的退化状态递归后验估计结果和预设的失效阈值，预测剩余寿命； 其中： 步骤1中，基于小波包算法划分若干具有不同中心频率与带宽的滤波频带，针对不同频带对振动信号进行窄带包络解调得到包络谱，按各滤波中心频率由低到高顺序拼接形成多频带包络解调二维谱图，用于退化信息提取； 步骤2中，利用二维谱图在前后时刻的变化量构建动态退化增量，计算表达式为： X＝{x1,x2,...,xK} 式中，X表示轴承全寿命退化过程的谱图，K为轴承全寿命退化过程的采样时刻的数量，Ya表示绝对增量，|.|表示取绝对值，sum.表示矩阵全部元素求和； 步骤3中，通过将绝对增量减去健康阶段的平均值，降低每个轴承的固有特性对健康指标构建的影响，计算表达式为： 式中，FDT表示退化起始点，Yf表示基准增量，mean.表示求平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东华电福新阳江海上风电有限公司;华北电力大学，其通讯地址为：529800 广东省阳江市阳西县织篢镇迎宾大道35号大唐盛视孵化创新中心商务楼710卡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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