中电信数智科技有限公司牛立国获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信数智科技有限公司申请的专利一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119622105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411787452.9,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法及系统是由牛立国;郭建章;马冬松;李建明;刘彬设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法及系统,属于隐私保护推荐技术领域。包括:获取用户的历史评分矩阵;对历史评分矩阵进行矩阵分解,得到共享评分矩阵;将共享评分矩阵和已评分项目集合发送至推荐服务器,生成公开参数、分解矩阵和分解矩阵共享值;利用三元组服务器生成内积三元组和乘法三元组;利用推荐服务器计算真实评分和预测评分之间的误差,生成误差共享矩阵;对误差共享矩阵进行优化,直至各个误差共享矩阵的误差平方和均小于阈值;计算损失函数对分解矩阵的偏导数,得到梯度共享矩阵;更新分解矩阵,得到用户分解共享矩阵;利用用户分解共享矩阵生成用户的隐私保护推荐结果。本发明在保护用户隐私方面提供强有力的保障。
本发明授权一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于矩阵分解的隐私保护推荐方法,其特征在于,方法包括: S1,获取用户的历史评分矩阵,其中,所述历史评分矩阵中的各个元素用于描述所述用户对不同项目的偏好程度; S2,对所述历史评分矩阵进行矩阵分解,得到共享评分矩阵,其中,所述共享评分矩阵包括第一共享评分矩阵和第二共享评分矩阵; S3,将所述第一共享评分矩阵和已评分项目集合发送至第一推荐服务器,将所述第二共享评分矩阵和所述已评分项目集合发送至第二推荐服务器,生成公开参数、分解矩阵和分解矩阵共享值,其中,所述公开参数包括描述分解矩阵向量的阈值,所述分解矩阵包括用户特征矩阵和项目特征矩阵; S4,利用三元组服务器生成内积三元组和乘法三元组; S5,根据所述共享评分矩阵、所述成公开参数、所述分解矩阵、所述分解矩阵共享值和所述内积三元组,分别利用所述第一推荐服务器和所述第二推荐服务器计算真实评分和预测评分之间的误差,生成误差共享矩阵,其中,所述预测评分为所述用户特征矩阵和所述项目特征矩阵之间的向量内积,所述真实评分为所述历史评分矩阵的元素; S6,根据所述乘法三元组分别对得到的误差共享矩阵进行优化,直至各个误差共享矩阵的误差平方和均小于所述阈值; S7,基于优化后的误差共享矩阵和所述乘法三元组,计算损失函数对所述分解矩阵的偏导数,得到梯度共享矩阵,其中,所述梯度共享矩阵包括用户梯度共享矩阵和项目梯度共享矩阵,其中,所述损失函数用于描述用户特征矩阵元素损失值与项目特征矩阵元素损失值; S8,根据所述梯度共享矩阵,更新所述分解矩阵,得到用户分解共享矩阵,其中,所述用户分解共享矩阵中的各个元素用于描述所述用户对不同项目的偏好程度; S9,利用所述用户分解共享矩阵生成所述用户的隐私保护推荐结果。
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