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龙图腾网获悉中国银行保险信息技术管理有限公司申请的专利基于EAST系统的数据对象获取方法及装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592935.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于EAST系统的数据对象获取方法及装置、计算机设备是由许磊;彭志强;刘丹丹;张艳辉;孙楚萌;第五冠辰;谢碧轩;杨闯;李岳韬设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EAST系统的数据对象获取方法及装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于EAST系统的数据对象获取方法及装置、计算机设备，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有数据对象深挖数据关联、数据价值不足的问题。包括：获取EAST系统中采集到的数据集，并根据不同业务处理需求信息对所述数据集的预处理；基于无监督学习大模型对预处理后的所述数据集进行第一处理，得到第一处理结果，并基于监督学习模型对所述第一处理结果进行第二处理，得到第二处理结果，所述无监督学习大模型为基于至少两种无监督学习模型进行构建的；基于业务场景需求信息匹配的应用模型对所述第二处理结果进行识别，得到数据对象。

本发明授权基于EAST系统的数据对象获取方法及装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于EAST系统的数据对象获取方法，其特征在于，包括： 获取EAST系统中采集到的数据集，并根据不同业务处理需求信息对所述数据集的预处理； 基于无监督学习大模型对预处理后的所述数据集进行第一处理，得到第一处理结果，并基于监督学习模型对所述第一处理结果进行第二处理，得到第二处理结果，所述无监督学习大模型为基于至少两种无监督学习模型进行构建的； 基于业务场景需求信息匹配的应用模型对所述第二处理结果进行识别，得到数据对象，所述业务场景需求信息用于表征数据集所应用场景所需要的具体内容，所述应用模型包括合规语义模型、异常预测模型、信息分类模型，不同的业务场景可以匹配不同的应用模型，所述业务场景包括文字合规判断、风险预警、信息安全等级评级； 所述基于无监督学习大模型对预处理后的所述数据集进行第一处理，得到第一处理结果包括： 基于预处理后的所述数据集确定无监督学习大模型中待进行处理的至少两种无监督学习模型； 基于所述无监督学习模型对所述数据集分别进行处理，得到多个子处理结果，并将多个所述子处理结果进行整合，得到所述第一处理结果； 所述基于监督学习模型对所述第一处理结果进行第二处理，得到第二处理结果之前，所述方法还包括： 按照不同的业务处理需求信息，利用语义模型对源数据样本进行标记，并通过标记后的所述源数据样本对所述监督学习模型进行模型训练，以基于完成模型训练的所述监督学习模型对所述第一处理结果进行第二处理； 所述方法还包括： 若所述数据对象完成业务匹配验证或业务挖掘验证，则获取所述数据对象验证后的验证标签，并利用所述验证标签对所述监督学习模型进行更新训练，以使完成更新训练后的所述监督学习模型进行下一轮第二处理； 所述方法还包括： 按照所述业务场景需求信息的输出表示确定评价策略，并基于所述评价策略生成所述数据对象的评价结果，所述评价策略用于表征对所述数据对象进行打分并分析的规则内容，以输出带有所述评价结果的所述数据对象。

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